Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

ZINC 2020 - Particle Swarm Optimization - Model Predictive Control for Microgrid Energy Management

Автор: ZINC - NOT ANOTHER CONFERENCE

Загружено: 2020-05-25

Просмотров: 8696

Описание:

Particle Swarm Optimization - Model Predictive Control for Microgrid Energy Management

Quyen Van Ngo (ETS, Canada); Kamal Al-Haddad (Ecole de technologie supérieure, Canada); Kim Khoa Nguyen (University of Quebec, Canada)

Microgrid is becoming the most attractive solution for integrating distributed renewable sources into the utility grid. Such a system combines renewable generations with conventional distributed generations, storage systems, and loads in one entity operating in both isolated and grid-connected modes. However, it also associates with a high level of uncertainty and volatility following climatic conditions. Therefore, energy management strategies in operating MGs plays a crucial role in term of economic and reliability. This paper investigates a method applying constrained multi-swarm particle swarm optimization without velocity-based model predictive control to optimize the operation cost in small scale PV-MGs. The results are compared with the linear programming algorithm. The results show the effective modified particle swarm optimization embedded in the model predictive control algorithm was perform well. The simulations are run over 24 hours ahead based on the forecast data of PV generation, load demands, and energy price.

ZINC 2020 - Particle Swarm Optimization - Model Predictive Control for Microgrid Energy Management

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

array(10) { [0]=> object(stdClass)#4137 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "Zge1um5W7aQ" ["related_video_title"]=> string(71) "ZINC 2020 - Profitability for energy communities and their participants" ["posted_time"]=> string(19) "5 лет назад" ["channelName"]=> string(30) "ZINC - NOT ANOTHER CONFERENCE " } [1]=> object(stdClass)#4110 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "L7nXuGbvzqs" ["related_video_title"]=> string(54) "Power-to-Gas Techno-Economic Analysis and Optimization" ["posted_time"]=> string(27) "7 месяцев назад" ["channelName"]=> string(6) "MATLAB" } [2]=> object(stdClass)#4135 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "YwodGM2eoy4" ["related_video_title"]=> string(24) "Model Predictive Control" ["posted_time"]=> string(19) "7 лет назад" ["channelName"]=> string(13) "Steve Brunton" } [3]=> object(stdClass)#4142 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "JhgDMAm-imI" ["related_video_title"]=> string(53) "Learn Particle Swarm Optimization (PSO) in 20 minutes" ["posted_time"]=> string(19) "7 лет назад" ["channelName"]=> string(13) "Ali Mirjalili" } [4]=> object(stdClass)#4121 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "UcPVbNLqviQ" ["related_video_title"]=> string(10) "Microgrids" ["posted_time"]=> string(19) "6 лет назад" ["channelName"]=> string(5) "Eaton" } [5]=> object(stdClass)#4139 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "wA5FPPOYOKk" ["related_video_title"]=> string(47) "Mathematical models for the Grey Wolf Optimizer" ["posted_time"]=> string(21) "4 года назад" ["channelName"]=> string(13) "Ali Mirjalili" } [6]=> object(stdClass)#4134 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "9meUdCrEmvY" ["related_video_title"]=> string(108) "Америка срочно перебрасывает авиацию / Атакован объект США" ["posted_time"]=> string(23) "7 часов назад" ["channelName"]=> string(10) "NEXTA Live" } [7]=> object(stdClass)#4144 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "5WHlkhNuEcQ" ["related_video_title"]=> string(49) "Израиль был готов к ТАКОМУ?" ["posted_time"]=> string(23) "6 часов назад" ["channelName"]=> string(27) "Анатолий Шарий" } [8]=> object(stdClass)#4120 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "_dcd8AwW2Pw" ["related_video_title"]=> string(111) "Путин решился на отчаянный шаг / Миллион мобилизованных в РФ?" ["posted_time"]=> string(23) "6 часов назад" ["channelName"]=> string(12) "NEXTA Moment" } [9]=> object(stdClass)#4138 (5) { ["video_id"]=> int(9999999) ["related_video_id"]=> string(11) "jM14cBDqQXA" ["related_video_title"]=> string(98) "Россия обстреляла Boeing / Массовая эвакуация из столицы" ["posted_time"]=> string(24) "18 часов назад" ["channelName"]=> string(10) "NEXTA Live" } }
ZINC 2020 - Profitability for energy communities and their participants

ZINC 2020 - Profitability for energy communities and their participants

Power-to-Gas Techno-Economic Analysis and Optimization

Power-to-Gas Techno-Economic Analysis and Optimization

Model Predictive Control

Model Predictive Control

Learn Particle Swarm Optimization (PSO) in 20 minutes

Learn Particle Swarm Optimization (PSO) in 20 minutes

Microgrids

Microgrids

Mathematical models for the Grey Wolf Optimizer

Mathematical models for the Grey Wolf Optimizer

Америка срочно перебрасывает авиацию / Атакован объект США

Америка срочно перебрасывает авиацию / Атакован объект США

Израиль был готов к ТАКОМУ?

Израиль был готов к ТАКОМУ?

Путин решился на отчаянный шаг / Миллион мобилизованных в РФ?

Путин решился на отчаянный шаг / Миллион мобилизованных в РФ?

Россия обстреляла Boeing / Массовая эвакуация из столицы

Россия обстреляла Boeing / Массовая эвакуация из столицы

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]