Tự Học Machine Learning cùng Gà AI | Buổi 87 | LSTM

Trong video này, mình tiếp tục tìm hiểu LSTM (Long Short-Term Memory) với trọng tâm là cơ sở toán học, cơ chế CEC (Constant Error Carousel) và cách LSTM giải quyết vấn đề Vanishing Gradient trong RNN.

👉 Nội dung chính (Timestamp):
2:09 - Bắt đầu
4:33 - Vanishing Gradient
43:29 - Bắt đầu sang LSTM
51:11 - CEC và Memory block dạng Storytelling
57:54 - Sơ lược toán học CEC
1:33:16 - Overview hướng đi tiếp theo
2:06:20 - Sơ lược những gì tôi đã nắm về LSTM
2:45:23 - Đường đi của Gradient trong LSTM

📌 Nguồn paper (LSTM - "Understanding LSTM – a tutorial into Long Short-Term Memory Recurrent Neural Networks"):
https://arxiv.org/pdf/1909.09586

👉 Nếu bạn tò mò Học Machine Learning có cần giỏi toán không?, hãy xem video này:
   • Học Machine Learning Có Cần Giỏi Toán Không?  

👉 Nếu bạn tò mò Học Machine Learning có cần giỏi Python không? hãy xem video này:
   • Machine Learning thực sự chỉ dành cho dân ...  

👉 Nếu tò mò mình bắt đầu từ đâu?, hãy xem video này:    • Dùng 2h Nhập môn Machine Learning - Tôi họ...  

🎓 Về series:
Đây là chuỗi Tự Học Machine Learning thực chiến – không script, không dàn dựng. Học thật, code thật, sai đâu sửa đó để hiểu tận gốc.
Mình cũng dùng AI (ChatGPT, Claude, Grok, DeepSeek…) để hỗ trợ trong quá trình học.

👉 Nếu bạn cũng đang loay hoay tự học ML, chào mừng bạn về đội Gà 🐣
👉 Toàn bộ lộ trình, tài liệu, link Colab mình để trong mô tả kênh.

💛 Mời gà ly trà đá nhé:
STK | Vietinbank - 106872277422 – Ngo Vi Dinh

🔖 Hashtag:
#lstm #rnn #tuhocmachinelearning #machinelearning #100ngayhocmachinelearning #tuhocml #aiforbeginners