Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Учебник Python Pandas 2: Основы работы с фреймами данных

Автор: codebasics

Загружено: 2017-01-28

Просмотров: 948490

Описание:

В этом руководстве по Pandas рассматриваются основы работы с DataFrame. DataFrame — это основной объект Pandas. Он используется для представления табличных данных (со строками и столбцами). В этом руководстве мы рассмотрим:
1) Что такое DataFrame?
2) Создание DataFrame из CSV-файла и словаря Python
3) Работа со строками и столбцами
4) Операции: среднее значение, максимальное отклонение, стандартное отклонение, описание
5) Условный выбор
6) Функция set_index и её применение

Темы, рассматриваемые в этом видео по Python Pandas:
0:00 Введение
0:15 Что такое DataFrame?
2:02 Импорт Pandas в JupyterNotebook
3:34 Создание DataFrame с использованием словаря Python
5:15 Использование метода head()
5:52 Использование метода tail()
6:10 Использование индексирования и срезов в DataFrame
8:12 Вставка новой ячейки в текущую ячейку
8:39 Каков тип вашего DataFrame? 10:01 Операции с вашим датафреймом
10:34 Использование метода max()
11:02 Использование метода mean()
11:11 Использование метода min()
11:23 Использование метода describe()
12:12 Условный выбор данных в вашем датафрейме
14:55 Список операций Pandas
15:41 Использование метода set_index()
18:12 Использование метода reset_index()

Код: https://github.com/codebasics/py/tree...

Хотите узнать больше о технологиях у меня? Посетите https://codebasics.io/?utm_source=des..., чтобы ознакомиться с моими доступными видеокурсами.

Следующее видео:
Урок 3 по Python Pandas: Различные способы создания DataFrame
   • Python Pandas Tutorial 3: Different Ways O...  

Простейшее объяснение нейронной сети:    • Neural Network Simply Explained | Deep Lea...  

Популярный плейлист:
Полный курс по Python:    • Python 3 Programming Tutorials for Beginners  

Курс по науке о данных:    • Data Science Full Course For Beginners | P...  

Уроки по машинному обучению:    • Machine Learning Tutorial Python | Machine...  

Уроки по Pandas:    • Pandas Tutorial (Data Analysis In Python)  

Уроки по Git на GitHub:    • Git/Github Tutorial  

Курс по Matplotlib:    • Matplotlib tutorial  

Курс по структурам данных:    • Data Structures And Algorithms In Python  

Проект по анализу данных — Real Прогноз цен на недвижимость:    • Machine Learning & Data Science Project - ...  

Чтобы скачать CSV-файл и код для всех обучающих программ: перейдите по ссылке https://github.com/codebasics/py, нажмите зелёную кнопку, чтобы клонировать или скачать весь репозиторий, а затем перейдите в соответствующую папку, чтобы получить доступ к нужному файлу.

🌎 Мой сайт видеокурсов: https://codebasics.io/?utm_source=des...

Нужна помощь в разработке программного обеспечения или решений для аналитики данных и искусственного интеллекта? Моя компания https://www.atliq.com/ готова помочь. Нажмите кнопку «Связаться» на этом сайте.

#️⃣ Социальные сети #️⃣
🔗 Discord:   / discord  
📸 Личный Instagram Дхавала:   / dhavalsays  
📸 Instagram Codebasics:   / codebasicshub  
🔊 Facebook:   / codebasicshub  
📱 Twitter:   / codebasicshub  
📝 Linkedin (личный профиль):   / dhavalsays  
📝 Linkedin (Codebasics):   / codebasics  
🔗 Patreon: https://www.patreon.com/codebasics?fa...

Учебник Python Pandas 2: Основы работы с фреймами данных

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Python Pandas Tutorial 3: Different Ways Of Creating DataFrame

Python Pandas Tutorial 3: Different Ways Of Creating DataFrame

Декораторы Python — наглядное объяснение

Декораторы Python — наглядное объяснение

Learn Pandas in Under 3 Hours | Filtering, Joins, Indexing, Data Cleaning, Visualizations

Learn Pandas in Under 3 Hours | Filtering, Joins, Indexing, Data Cleaning, Visualizations

Python Pandas Tutorial 4: Read Write Excel CSV File

Python Pandas Tutorial 4: Read Write Excel CSV File

Pandas Tutorial (Data Analysis In Python)

Pandas Tutorial (Data Analysis In Python)

Python Pandas Tutorial 5: Handle Missing Data: fillna, dropna, interpolate

Python Pandas Tutorial 5: Handle Missing Data: fillna, dropna, interpolate

Pandas Full Python Course - Data Science Fundamentals

Pandas Full Python Course - Data Science Fundamentals

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

Базовое руководство по Pandas! Хитрости, сочетания клавиш, важные команды! Python для начинающих

Базовое руководство по Pandas! Хитрости, сочетания клавиш, важные команды! Python для начинающих

Я прошёл 50 курсов по анализу данных. Вот пять лучших.

Я прошёл 50 курсов по анализу данных. Вот пять лучших.

Является ли профессия аналитика данных перспективной в 2026 году?

Является ли профессия аналитика данных перспективной в 2026 году?

Мои 25 лучших трюков с пандами

Мои 25 лучших трюков с пандами

Python Pandas Tutorial 1. What is Pandas python? Introduction and Installation

Python Pandas Tutorial 1. What is Pandas python? Introduction and Installation

Исследовательский анализ данных с помощью Pandas Python

Исследовательский анализ данных с помощью Pandas Python

Python Lists vs Tuples vs Sets - Visually Explained

Python Lists vs Tuples vs Sets - Visually Explained

Complete Python Pandas Data Science Tutorial! (2025 Updated Edition)

Complete Python Pandas Data Science Tutorial! (2025 Updated Edition)

Complete Python Pandas Data Science Tutorial! (Reading CSV/Excel files, Sorting, Filtering, Groupby)

Complete Python Pandas Data Science Tutorial! (Reading CSV/Excel files, Sorting, Filtering, Groupby)

В 2026 VPN НЕ ПОМОЖЕТ: Роскомнадзор Закрывает Интернет

В 2026 VPN НЕ ПОМОЖЕТ: Роскомнадзор Закрывает Интернет

Learn Pandas in 1 hour! 🐼

Learn Pandas in 1 hour! 🐼

The Most Misunderstood Concept in Physics

The Most Misunderstood Concept in Physics

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]