Создайте свой собственный агент Bash Computer Use Agent с NVIDIA Nemotron за один час

В этом руководстве вы узнаете, как создать с нуля компьютерного агента на основе ИИ. Этот агент, работающий на базе NVIDIA Nemotron Large Language Model (LLM), может выполнять многошаговые задачи в оболочке Bash, такие как навигация по файлам и составление сводных документов и файлов журналов.

Мы проведем вас через создание основных компонентов с нуля менее чем за час:
Мозг агента: использование Nemotron для планирования, рассуждений и использования инструментов.
Интерфейс Bash: пользовательский класс для безопасной оболочки терминала, применения списка разрешенных команд и отслеживания рабочего каталога.
Цикл агента: логика, которая позволяет агенту многократно планировать, выполнять команду, получать результат и выбирать следующий шаг.

Это глубокое погружение в архитектуру агентов для разработчиков, которые хотят выйти за рамки простых вопросов и ответов.

Что вам потребуется:
1. Доступ к модели NVIDIA Nemotron Nano (локальное или облачное развертывание). 2. Операционная система с Bash-терминалом (Linux, macOS или Windows WSL).

3. Python 3.10+ с пакетом OpenAI.

4. (Необязательно) LangGraph для упрощенной реализации.

Ссылки на полный исходный код и ресурсы приведены ниже. Давайте начнём создавать своего автономного помощника! 👇
https://developer.nvidia.com/blog/cre...

#AIAgent #AgenticAI #Nemotron

Получите доступ к дополнительным ресурсам для разработчиков NVIDIA Nemotron и присоединяйтесь к нашему сообществу:

⬇️ Ресурсы для разработчиков → https://nvda.ws/425fFUJ
📚 Изучите модели и наборы данных → https://nvda.ws/4n9Ad6N
👥 Присоединяйтесь к сообществу → https://nvda.ws/46Rxucr
💻 Посетите канал Nemotron в Discord → https://nvda.ws/421EzEC
▶️ Смотрите обучающие материалы и трансляции → https://nvda.ws/4n5WrXo

0:00 — Введение в агенты использования компьютера
0:28 — Демонстрация агента: файловые операции и обзор документа
0:56 — Распаковка архитектуры агента и основных компонентов
2:14 — Кодирование оболочки Bash и управление состоянием
3:35 — Цикл агента: с нуля против LangGraph