MLBBQ: “Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?” by Joanne Wardell

Nixtla: Deep Learning for Time Series Forecasting

Hierarchical Forecasting in Python | Nixtla

Принц Персии: разбираем код гениальной игры, вытирая слезы счастья

11 вещей, которые умный человек никогда не скажет / Проверь себя сейчас

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

181 - Многомерное прогнозирование временных рядов с использованием LSTM

Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24

Lag-Llama: Towards Foundation Models for Probabilistic Time Series Forecasting

Transformes for Time Series: Is the New State of the Art (SOA) Approaching? - Ezequiel Lanza, Intel

Arvid Kingl: Temporal Fusion Transformers for Interpretable Multi-horizon Time Series Forecasting

MAMBA from Scratch: Neural Nets Better and Faster than Transformers

Challenges in Time Series Forecasting

Kishan Manani - Feature Engineering for Time Series Forecasting | PyData London 2022

Прогнозирование временных рядов с помощью XGBoost — используйте Python и машинное обучение для пр...

Sharon Gieske, Picnic Technologies - Predicting article demand with Temporal Fusion Transformers

Vision Transformer for Image Classification

Max Mergenthaler and Fede Garza - Quantifying Uncertainty in Time Series Forecasting

Informer: Time series Transformer - EXPLAINED!

Multivariate Time Series Forecasting Using LSTM, GRU & 1d CNNs

Time Series Foundation Models: A Tutorial and Survey