Putting Machine Learning in Production using Azure Databricks & Azure ML | Anurag Singh | AzConfDev

Автор: TechXConf

Загружено: 2021-12-25

Просмотров: 3954

Описание:

In this session I will describe how we leverage Azure Data Bricks and ML Flow along with Azure Machine Learning service to solve some of the most complex problems which the Data Science community faces. Tracking the machine learning models and the data sets, versioning the machine learning models. Creating an organisation wide model repository for discovery within the organisation this in turn save many others from rebuilding the wheel.We will touch upon how to create images for the machine learning models and deploy the same in production using Azure Kubernetes services or Azure Container Services.

#AzConfDev#Microservices #AzConf2021 #AzConf #AzureWorkshop #Workshop #Kubernetes #aks #AzureContainerServices #AzureMachineLearning #AzureML #ML #DataScience

GitHub : https://github.com/azconfdev
Website : https://www.azconf.dev/
Facebook:   / azconfdev
Twitter:   / azconfdev
LinkedIn:   / azconfdev

Putting Machine Learning in Production using Azure Databricks & Azure ML | Anurag Singh | AzConfDev

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Azure Bicep – Let’s get our Hands dirty | Tushar Kumar | AzConfDev2021 | Workshop | AzConfDev

Azure Bicep – Let’s get our Hands dirty | Tushar Kumar | AzConfDev2021 | Workshop | AzConfDev

Build & Deploy ML Regression model with FastAPI, MLFlow, Docker, & AWS

Build & Deploy ML Regression model with FastAPI, MLFlow, Docker, & AWS

Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере

Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере

Delta Live Tables: создание надежных ETL-конвейеров с помощью Azure Databricks

Delta Live Tables: создание надежных ETL-конвейеров с помощью Azure Databricks

Развертывание моделей машинного обучения в Kubernetes

Развертывание моделей машинного обучения в Kubernetes

Govern your data wherever it resides with Azure Purview | Anurag Singh | AzConf | AzConf2022

Govern your data wherever it resides with Azure Purview | Anurag Singh | AzConf | AzConf2022

Execute Azure Machine Learning pipelines in Azure Data Factory or Synapse Analytics

Execute Azure Machine Learning pipelines in Azure Data Factory or Synapse Analytics

Deliver high-performance ML models faster with MLOps tools

Deliver high-performance ML models faster with MLOps tools

Объяснено, как использовать Databricks для обучения моделей машинного обучения с помощью MLFlow и...

Объяснено, как использовать Databricks для обучения моделей машинного обучения с помощью MLFlow и...

System Design Concepts Course and Interview Prep

System Design Concepts Course and Interview Prep

Databricks MLOps With GitHub Actions & MLflow

Databricks MLOps With GitHub Actions & MLflow

Azure MLOps - DevOps for Machine Learning

Azure MLOps - DevOps for Machine Learning

FULL TUTORIAL: Price Elasticity and Optimization in Python (feat. pyGAM)

FULL TUTORIAL: Price Elasticity and Optimization in Python (feat. pyGAM)

Сисадмины больше не нужны? Gemini настраивает Linux сервер и устанавливает cтек N8N. ЭТО ЗАКОННО?

Сисадмины больше не нужны? Gemini настраивает Linux сервер и устанавливает cтек N8N. ЭТО ЗАКОННО?

Introducing MLflow for End-to-End Machine Learning on Databricks

Introducing MLflow for End-to-End Machine Learning on Databricks

ВСЕ накопители ДАННЫХ: объясняю за 8 минут

ВСЕ накопители ДАННЫХ: объясняю за 8 минут

Как развернуть модели машинного обучения с помощью Docker и Github Action в Heroku

Как развернуть модели машинного обучения с помощью Docker и Github Action в Heroku

Что такое Databricks?

Что такое Databricks?

Scalable & Managed Batch Prediction with Azure Machine Learning

Scalable & Managed Batch Prediction with Azure Machine Learning

Azure Databricks = Azure + Spark + Машинное обучение

Azure Databricks = Azure + Spark + Машинное обучение