Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

MedAI #35: Самоконтролируемые графовые нейронные сети для улучшенного анализа ЭЭГ-эпилепсии | Siy...

Автор: Stanford MedAI

Загружено: 2022-03-03

Просмотров: 2556

Описание:

Тема: Самообучаемые графовые нейронные сети для улучшенного анализа электроэнцефалографических приступов

Докладчик: Сыи Тан

Аннотация:
Автоматизированное обнаружение и классификация приступов по данным электроэнцефалографии (ЭЭГ) может значительно улучшить диагностику и лечение приступов. В этом докладе я представлю нашу недавнюю работу по графовому моделированию для обнаружения и классификации приступов по данным ЭЭГ. Мы моделируем сигналы ЭЭГ с помощью графовой нейронной сети и разрабатываем две структуры графов ЭЭГ, которые отражают естественную геометрию датчиков ЭЭГ или динамические связи в мозге. Мы также предлагаем стратегию самообучения для дальнейшего повышения эффективности модели, особенно при редких типах приступов. Наконец, мы исследуем интерпретируемость модели и предлагаем количественные метрики для измерения её способности локализовать приступы. Ссылка на статью ICLR

Биография докладчика:
Сыи Тан — аспирант Стэнфордского университета по электротехнике, руководитель — профессор Дэниел Рубин. Её исследования направлены на использование структуры медицинских данных для разработки более совершенных моделей медицинского машинного обучения и содействия новым научным открытиям. Она также заинтересована в повышении интерпретируемости данных человеком и клинической применимости алгоритмов медицинского машинного обучения. До поступления в Стэнфорд Сийи получила степень бакалавра инженерных наук с отличием в Национальном университете Сингапура.

------

Групповые сессии обмена опытом MedAI — это платформа, где мы можем критически рассмотреть ключевые темы в области искусственного интеллекта и медицины, генерировать свежие идеи и обсуждать их взаимосвязь, и, что самое главное, учиться друг у друга.

Мы будем проводить еженедельные сессии, на которых приглашённые докладчики будут представлять свои работы, после чего последует интерактивное обсуждение и ответы на вопросы. Наши сессии проходят каждый четверг с 13:00 до 14:00 по тихоокеанскому времени.

Чтобы получать уведомления о предстоящих сессиях, подпишитесь на нашу рассылку: https://mailman.stanford.edu/mailman/...

Подробнее о MedAI можно узнать на нашем сайте: https://medai.stanford.edu. Подпишитесь на нас в Твиттере @MedaiStanford

Организовано сотрудниками лаборатории Рубина (http://rubinlab.stanford.edu)
Нандита Бхасхар (https://www.stanford.edu/~nanbhas)
Сийи Тан (https://siyitang.me)

MedAI #35: Самоконтролируемые графовые нейронные сети для улучшенного анализа ЭЭГ-эпилепсии | Siy...

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

MedAI #36: Weakly supervised tumor detection in whole slide image analysis | Bin Li

MedAI #36: Weakly supervised tumor detection in whole slide image analysis | Bin Li

MedAI #52: Real-Time Seizure Detection using EEG | Hyewon Jeong

MedAI #52: Real-Time Seizure Detection using EEG | Hyewon Jeong

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Восстановление работы ВСЕГО ОДНОЙ МЫШЦЫ - может улучшить Ваше зрение!

Восстановление работы ВСЕГО ОДНОЙ МЫШЦЫ - может улучшить Ваше зрение!

Графовые сверточные сети (GCN) стали проще

Графовые сверточные сети (GCN) стали проще

Почему люди живут в Гренландии 🇬🇱 (крупнейший замёрзший остров в мире)

Почему люди живут в Гренландии 🇬🇱 (крупнейший замёрзший остров в мире)

Преломление и «замедление» света | По мотивам лекции Ричарда Фейнмана

Преломление и «замедление» света | По мотивам лекции Ричарда Фейнмана

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Введение в ЭЭГ

Введение в ЭЭГ

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Выявление сознания с помощью машинного обучения и мозговых сигналов | ЭЭГ, sklearn и высокопроизв...

Выявление сознания с помощью машинного обучения и мозговых сигналов | ЭЭГ, sklearn и высокопроизв...

An Introduction to Graph Neural Networks: Models and Applications

An Introduction to Graph Neural Networks: Models and Applications

Tutorial on machine learning on electro- and magneto-encephalography (EEG/MEG)

Tutorial on machine learning on electro- and magneto-encephalography (EEG/MEG)

MedAI #133: Точная медицина: методы, основанные на знаниях, и эффективность данных | Хайронг Ван

MedAI #133: Точная медицина: методы, основанные на знаниях, и эффективность данных | Хайронг Ван

CuttingEEG2021 Edmund Lalor. Encoding and Decoding Models of EEG Responses to Natural Speech.

CuttingEEG2021 Edmund Lalor. Encoding and Decoding Models of EEG Responses to Natural Speech.

Ночные пробуждения в 3–4 часа: как найти причину и вернуть глубокий сон.

Ночные пробуждения в 3–4 часа: как найти причину и вернуть глубокий сон.

But what is a convolution?

But what is a convolution?

Contrastive Learning - 5 Minutes with Cyrill

Contrastive Learning - 5 Minutes with Cyrill

Открытие Варбурга: 4 переключателя, которые мешают раку расти | Здоровье с Доктором

Открытие Варбурга: 4 переключателя, которые мешают раку расти | Здоровье с Доктором

ANT Neuro Webinar - Brain learns brain: EEG and Deep Learning methods

ANT Neuro Webinar - Brain learns brain: EEG and Deep Learning methods

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: infodtube@gmail.com