Constraint satisfaction problem and Backtracking Algorithm | شرح وحل مثال

مرحبًا بكم في قناتي! في هذه السلسلة من الفيديوهات، سنستكشف عالمًا مثيرًا من خوارزميات التحسين، مغطية مجموعة واسعة من التقنيات بما في ذلك خوارزمية A*، تسلق التل، التبريد المحاكي، الخوارزمية الجينية، والعديد من الأخرى.

تعتبر خوارزميات التحسين أدوات أساسية في علم الحاسوب، والذكاء الاصطناعي، ومجالات أخرى متعددة، مما يمكننا من العثور على الحل الأمثل للمشاكل المعقدة. سواء كنت مبتدئًا تسعى لفهم الأساسيات أو مهندسًا متمرسًا تبحث عن تعميق معرفتك، فإن هذه السلسلة تقدم شيئًا للجميع.

سيتم تركيز كل فيديو في هذه السلسلة على خوارزمية أمثل معينة، مقدمًا شرحًا مفصلًا لكيفية عملها، وتطبيقاتها، وأمثلة عملية لتنفيذها. سنبدأ بمناقشة الأسس النظرية لكل خوارزمية، تليها دروس عملية للبرمجة باستخدام لغات البرمجة الشهيرة مثل Python، أو C++.

إليك ما يمكنك أن تتوقعه من كل فيديو:
مقدمة للخوارزمية، بما في ذلك تاريخها والمفاهيم النظرية.
شرح خطوة بخطوة لعملية الخوارزمية ومبادئها.
أمثلة عملية توضح كيفية تطبيق الخوارزمية لحل مشاكل مختلفة.
نصائح وحيل وأفضل الممارسات لتحسين وضبط الخوارزمية.

سواء كنت مهتمًا بالعثور على مسارات، أو جداول زمنية، أو توزيع الموارد، أو أي مشكلة أخرى في الأمثلة، فهذه السلسلة ستزودك بالمعرفة والمهارات اللازمة لمواجهتها بفعالية. بحلول نهاية السلسلة، ستكون لديك فهم عميق لكل خوارزمية تحسين والثقة لتطبيقها لحل التحديات الحقيقية.


لفواصل الزمنية:
00:00 - Constraint satisfaction problem
06:28 - Backtracking Algorithm


🔗 ابق على اتصال:
اشترك، وأعجب، واضغط على جرس التنبيه لتظل على اطلاع على مقاطع الفيديو المستقبلية حول حلول المشكلات الخوارزمية. تواصل معي على [منصات التواصل الاجتماعي] للمزيد من المحتوى والتحديثات.

الانستغرام:   / ahmed_hashem7  
الايميل : [email protected]

هل أنتم جاهزون للانطلاق في هذه الرحلة التعليمية؟ انضموا إلي وسنكون معًا في كل خطوة من الطريق!