Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Proof that the variance of a constant is zero: Var(a) = 0

Автор: Stats4Everyone

Загружено: 2024-12-29

Просмотров: 631

Описание:

Here is the link to the Proof that expected value of a constant is the constant: E(a) = a:    • Proof that expected value of a constant is...  

In this video I use math to show that Var(a) = 0. This also makes sense without math... think about what Variance value is... it is the average squared distance from the mean. If you were to sample the same number over and over again and then see how far it was from its mean, you would get zero.

This video is part of a Playlist on properties of expected value and variance :    • Properties of Expected Value and Variance  

Proof that the variance of a constant is zero: Var(a) = 0

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Proof that variance of a constant times X is the constant squared times var of X: Var(aX)=a^2 Var(X)

Proof that variance of a constant times X is the constant squared times var of X: Var(aX)=a^2 Var(X)

Что такое несмещенная оценка? Доказательство несмещенности выборочного среднего и почему мы делим...

Что такое несмещенная оценка? Доказательство несмещенности выборочного среднего и почему мы делим...

Почему

Почему "вероятность 0" не означает "невозможно"

Derivation.3.Variance as an Expectation

Derivation.3.Variance as an Expectation

ИИ бросает вызов образованию, науке и рынку труда

ИИ бросает вызов образованию, науке и рынку труда

Proof for the variance of a sum of random variables: Var(X+Y)=Var(X)+Var(Y)+2Cov(X,Y)

Proof for the variance of a sum of random variables: Var(X+Y)=Var(X)+Var(Y)+2Cov(X,Y)

Why the constant is squared when finding the Variance of aX. Proof that Var(aX)=a^2Var(X)

Why the constant is squared when finding the Variance of aX. Proof that Var(aX)=a^2Var(X)

Proof that expected value of sum of random variables is the sum of expected values: E(X+Y)=E(X)+E(Y)

Proof that expected value of sum of random variables is the sum of expected values: E(X+Y)=E(X)+E(Y)

Биномиальные распределения | Вероятности вероятностей, часть 1

Биномиальные распределения | Вероятности вероятностей, часть 1

Proof for the variance of a difference of random variables: Var(X-Y) = Var(X)+Var(Y)-2Cov(X,Y)

Proof for the variance of a difference of random variables: Var(X-Y) = Var(X)+Var(Y)-2Cov(X,Y)

Variance (4 of 4: Proof of two formulas)

Variance (4 of 4: Proof of two formulas)

Proof that the Sample Variance is an Unbiased Estimator of the Population Variance

Proof that the Sample Variance is an Unbiased Estimator of the Population Variance

There Is Something Faster Than Light

There Is Something Faster Than Light

Variance - Clearly Explained (How To Calculate Variance)

Variance - Clearly Explained (How To Calculate Variance)

Why particles might not exist | Sabine Hossenfelder, Hilary Lawson, Tim Maudlin

Why particles might not exist | Sabine Hossenfelder, Hilary Lawson, Tim Maudlin

Выживи 30 Дней Взаперти В Небе, Выиграй $250,000

Выживи 30 Дней Взаперти В Небе, Выиграй $250,000

Mikhail Tal vs Gregory Serper | Tense English Four Knights Draw | 58th USSR Championship 1991 |

Mikhail Tal vs Gregory Serper | Tense English Four Knights Draw | 58th USSR Championship 1991 |

Variance of a Random Variable as Expected Values

Variance of a Random Variable as Expected Values

Proof that expected value of a constant is the constant: E(a) = a

Proof that expected value of a constant is the constant: E(a) = a

Examples finding expected value of a constant: E(a) = a, and expected value of X: E(X)

Examples finding expected value of a constant: E(a) = a, and expected value of X: E(X)

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]