RAG Chatbot with Observability & Traceability- Part3

Автор: TechSnazAI

Загружено: 2026-01-20

Просмотров: 72

Описание:

Production RAG Chatbot using Ollama Embeddings + Groq LLM + Chroma Vector DB (FastAPI)
In this video, we build a REAL production-grade Retrieval-Augmented Generation (RAG) chatbot end-to-end with observability, tracing, logging, and source attribution.

What you’ll learn in this video:
RAG architecture explained (Retrieval + Generation)
Ingestion pipeline (PDF/TXT → chunking → embeddings)
Ollama embeddings (free local embedding model)
Persistent FAISS vector database (save + load index)
Vector retrieval (Top-K search)
Traceability: return sources + chunk IDs
Groq LLM integration for fast inference
FastAPI production API endpoints (/ask, /health)
Observability: structured logs + trace IDs + monitoring
⭐ If this helps, please Like, Share & Subscribe!

#RAG #RetrievalAugmentedGeneration #Groq #Ollama #FAISS #VectorDatabase #LangChain #FastAPI #GenAI #LLMOps #MLOps

RAG Chatbot with Observability & Traceability- Part3

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Complete RAG Tutorial 2026 (Free Labs)

Complete RAG Tutorial 2026 (Free Labs)

Экспресс-курс RAG для начинающих

Экспресс-курс RAG для начинающих

透過Skill 機制，每個人都能以「Prompt 對話」的方式輕鬆設計 AI Agent。

透過Skill 機制，每個人都能以「Prompt 對話」的方式輕鬆設計 AI Agent。

Production level RAG Workshop: Part 1

Production level RAG Workshop: Part 1

RAG Chatbot with Observability & Traceability- Part4

RAG Chatbot with Observability & Traceability- Part4

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

Я в опасности

Implementing RAG Pipeline using LangChain | End-to-End Implementation(Part3)

Implementing RAG Pipeline using LangChain | End-to-End Implementation(Part3)

Finally a Local RAG That WORKS!! (+ FULL RAG Pipeline)

Finally a Local RAG That WORKS!! (+ FULL RAG Pipeline)

RAG Chatbot with Observability & Traceability- Part5

RAG Chatbot with Observability & Traceability- Part5

Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ

Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ

ИНОСТРАННЫЙ МЕССЕНДЖЕР ЗАБЛОКИРУЮТ СО ДНЯ НА ДЕНЬ. Роскомнадзор всех запутал. Подготовка к выборам

ИНОСТРАННЫЙ МЕССЕНДЖЕР ЗАБЛОКИРУЮТ СО ДНЯ НА ДЕНЬ. Роскомнадзор всех запутал. Подготовка к выборам

Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ

Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ

Я ОТКАЗАЛСЯ от N8N после 3 лет! И вот почему.

Я ОТКАЗАЛСЯ от N8N после 3 лет! И вот почему.

18 месяцев обучения Pgvector за 47 минут (урок)

18 месяцев обучения Pgvector за 47 минут (урок)

Новый поиск файлов Gemini просто вывел агентов RAG на новый уровень (в 10 раз дешевле)

Новый поиск файлов Gemini просто вывел агентов RAG на новый уровень (в 10 раз дешевле)

GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем

GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем

Excel против Power BI против SQL против Python | Сравнение на фондовом рынке

Excel против Power BI против SQL против Python | Сравнение на фондовом рынке

Второй МОЗГ На Obsidian И Gemini CLI

Второй МОЗГ На Obsidian И Gemini CLI

Long Live Context Engineering - with Jeff Huber of Chroma

Long Live Context Engineering - with Jeff Huber of Chroma