Sparsity and the L1 norm (DS4DS 6.03)

Subdifferentials of non-differentiable functions (DS4DS 6.04)

Sparsity and the L1 Norm

Sparse identification of nonlinear dynamics (SINDy) (DS4DS 6.06)

Regularization Part 1: Ridge (L2) Regression

CSC411/2515 Почему регуляризация L1 приводит к снижению некоторых коэффициентов до 0

Лассо: разреженная регрессия с помощью регуляризации нормы L1

Что такое норма в машинном обучении?

Overfitting and the bias-variance tradeoff (DS4DS 6.01)

1.8 Векторные нормы | Линейная алгебра простым языком

L1 regularized problems have no closed form solution, but they yield sparse solutions

Compressed Sensing: Mathematical Formulation

Норма Lp для векторов и функций

Difference between L1 and L2 regularization

Understanding Vector Norms in Machine Learning (L1 and L2 norms, unit balls, and NumPy)

What is Sparsity?

Ridge vs Lasso Regression, Visualized!!!

Липсиц про рекордный рост цен, падение цен на нефть и будущее криптовалют🎙️ Честное слово с Липсицем

Sparse Solutions to Least Squares Problems Using the LASSO

Robust, Interpretable Statistical Models: Sparse Regression with the LASSO

12. Теорема Пуанкаре - Перельмана