Crash Course: Data Science with Pandas - Aula 2
Автор: ON Capítulo Estudantil
Загружено: 2020-11-25
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Dando continuidade aos cursos de Python, o Capítulo Estudantil do Observatório Nacional ofereceu um curso introdutório do uso da biblioteca Pandas na ciência de dados, cujo público-alvo foi desde estudantes de graduação até pós-graduação ou interessados em iniciar o aprendizado em data science.
O curso tem como pré-requisito ter conhecimento básico sobre Python (estruturas básicas e operações numéricas). O curso anterior, Crash Course: Introduction to Python Language, abordou estes tópicos e está disponível em nosso canal no YouTube: • Crash Course: Introduction to Python Language
Os tópicos abordados ao longo das 5 aulas foram:
1- Introdução ao Pandas: estrutura de dados e dataframe
2- Análise Exploratória com Pandas
3- Ciência com Pandas: um caso de regressão
4- Visualização: Pandas + Seaborn
Os exercícios do curso estão disponíveis em https://github.com/walterwsmf/CrashCo...
O curso foi ministrado por Walter Silva Martins Filho. Walter é Cientista de Dados em NLP na NeuralMed, uma startup de saúde com foco em inteligência artificial para imagens e textos médicos. Ele também é mestre e estudante de doutorado em Astronomia pelo Observatório Nacional do Brasil. Antes de começar a trabalhar com NLP, trabalhou na Fundação Getúlio Vargas na previsão de preços de bens móveis e no Observatório Nacional do Brasil e na Universidade do Arizona, nos EUA, com análise de dados de telescópios e sondas espaciais. Entre 2017 e 2019 foi professor na Universidade Federal do Rio de Janeiro, lecionando sobre métodos computacionais.
Mais informações: / walterwsmf
O valor total da inscrição do minicurso foi doado para o Projeto Uerê, que atua desde 1998 na educação de crianças que possuem bloqueio cognitivos e emocionais devido à exposição constante a traumas e violência. Atualmente, o projeto atende 270 crianças no Complexo de Favelas da Maré e mais de 130.000 crianças já tiveram contato com a metodologia de ensino em diversas cidades do Brasil.
Site do projeto: https://www.projetouere.org.br/
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