Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Почему модели машинного обучения терпят неудачу? (Мониторинг дрейфа данных в Azure)

Автор: MG

Загружено: 2022-04-12

Просмотров: 2352

Описание:

В этом видео объясняется и показывается, как развернуть автоматизированное и запланированное решение для мониторинга дрейфа данных в Azure Machine Learning.

☎️ Нужна помощь по карьерным вопросам или техническим вопросам? Запишитесь на звонок: https://calendly.com/mg_cafe

Примеры кода и документы, используемые в видео: https://docs.microsoft.com/en-us/azur...

🔔 Подпишитесь на другие видео по облачным вычислениям, анализу данных и искусственному интеллекту, нажав кнопку «Подписаться», чтобы ничего не пропустить.

✅ Вы можете связаться со мной по адресу:
LinkedIn:   / mohammad-ghodratigohar  
Электронная почта: [email protected]

#AzureMachineLearning #DataDrift#ConceptDrift #Azure #AI #ML #MachineLearning #AzureMLOps #MLOps #MachineLearningFailure #ModelDrift #MachineLearningDrift #Microsoft #MicrosoftAzure

Почему модели машинного обучения терпят неудачу? (Мониторинг дрейфа данных в Azure)

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Explore and configure the Azure Machine Learning workspace DP-100

Explore and configure the Azure Machine Learning workspace DP-100

AutoML Comparison in Databricks VS Azure Machine Learning

AutoML Comparison in Databricks VS Azure Machine Learning

ML Drift: Identifying Issues Before You Have a Problem

ML Drift: Identifying Issues Before You Have a Problem

Create CI-CD pipeline for ADF by using Azure DevOps and automate the deployment

Create CI-CD pipeline for ADF by using Azure DevOps and automate the deployment

AWS re:Invent 2020: Detect machine learning (ML) model drift in production

AWS re:Invent 2020: Detect machine learning (ML) model drift in production

Учебное пособие по Azure Application Insights | Удивительный сервис телеметрии

Учебное пособие по Azure Application Insights | Удивительный сервис телеметрии

МОЖНО БОЛЬШЕ НЕ БОЯТЬСЯ БУДУЩЕГО Разум молодежи другой ТАТЬЯНА ЧЕРНИГОВСКАЯ

МОЖНО БОЛЬШЕ НЕ БОЯТЬСЯ БУДУЩЕГО Разум молодежи другой ТАТЬЯНА ЧЕРНИГОВСКАЯ

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности

Учебное пособие по AWS Glue для начинающих | Узнайте всё о Glue за 30 минут | Каталог данных Glue...

Учебное пособие по AWS Glue для начинающих | Узнайте всё о Glue за 30 минут | Каталог данных Glue...

Integrate Azure Databricks with Azure Machine Learning

Integrate Azure Databricks with Azure Machine Learning

Как контролировать модели машинного обучения (очевидно, ИИ)

Как контролировать модели машинного обучения (очевидно, ИИ)

Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час

Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час

Стоит ли жизнь в США своих денег после 9 лет в эмиграции

Стоит ли жизнь в США своих денег после 9 лет в эмиграции

ВСЕ ЧТО НУЖНО ЗНАТЬ О ДЕПЛОЕ, DOCKER, CI/CD, ЕСЛИ ТЫ НОВИЧОК

ВСЕ ЧТО НУЖНО ЗНАТЬ О ДЕПЛОЕ, DOCKER, CI/CD, ЕСЛИ ТЫ НОВИЧОК

Развертывание моделей машинного обучения в Kubernetes

Развертывание моделей машинного обучения в Kubernetes

ЛУЧШАЯ БЕСПЛАТНАЯ НЕЙРОСЕТЬ Google, которой нет аналогов

ЛУЧШАЯ БЕСПЛАТНАЯ НЕЙРОСЕТЬ Google, которой нет аналогов

КАК НЕЛЬЗЯ ХРАНИТЬ ПАРОЛИ (и как нужно) за 11 минут

КАК НЕЛЬЗЯ ХРАНИТЬ ПАРОЛИ (и как нужно) за 11 минут

Azure MLOps with GitHub Actions & Azure Machine Learning

Azure MLOps with GitHub Actions & Azure Machine Learning

End-to-End MLOps in Azure | Azure Machine Learning​

End-to-End MLOps in Azure | Azure Machine Learning​

Azure Machine Learning Pipeline

Azure Machine Learning Pipeline

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]