AI 這樣學最快！iPAS AI應用規劃師考試重點與實務攻略 (L111 導讀)

本集影片將為您深入解析 iPAS AI 應用規劃師 考試中最重要的「AI 專案規劃與實務」模組。不管你是文組背景還是技術小白，我們將透過「自駕車導航」、「廚師做菜」與「偵探 vs 畫家」等生動比喻，帶你一次攻克機器學習模型、生成式 AI 應用以及 No-Code 落地策略等核心考點，讓你不再害怕考試中的專有名詞！

⚡ 本集高含金量考點解析：
📊 AI 專案三大基石：從 AI 治理 (交通規則)、資料前處理 (燃料) 到 模型選擇 (引擎)，建立最穩固的解題邏輯。
💡 鑑別式 vs 生成式 AI：用「偵探」與「畫家」的差異，秒懂 LLM、GAN 與擴散模型 的應用場景。
⚡ 落地風險管理：考試必考的 No-Code/Low-Code 比較、模型漂移 (Model Drift) 與 可解釋性 AI (XAI) 完整解析。

精選重點時間軸：
[01:52] AI 治理 (AI Governance) - 專案啟動前必懂的「交通規則」與道德規範。
[03:44] 資料前處理與特徵工程 - 為什麼資料像「食材」？如何透過清洗與提煉提升模型準確度。
[06:00] 機器學習三大類別解析 - 一次搞懂監督式、非監督式與強化學習的差異與應用。
[12:00] 鑑別式 vs 生成式 AI - 「偵探」與「畫家」誰厲害？拆解 LLM 與 GAN 的核心原理。
[22:54] 模型漂移 (Model Drift) - AI 變笨了怎麼辦？考試必考的維護策略與數據偏見管理。

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