Chapter 5 Clacssic Convolutional Neural Networks 5

Свёрточные нейронные сети с нуля | Подробно

MIT 6.S191: Convolutional Neural Networks

Image Prepocessing Video - Slide 08 (Part 1)

Объяснение метода максимального пула в сверточных нейронных сетях

Управление поведением LLM без тонкой настройки

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

Как происходит модернизация остаточных соединений [mHC]

Код работает в 100 раз медленнее из-за ложного разделения ресурсов.

AlexNet - the neural network that transformed Computer Vision | Convolution, Pooling and Deep NN

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Учебник PyTorch 14 — Свёрточная нейронная сеть (CNN)

System Design Concepts Course and Interview Prep

Stanford CS230 | Autumn 2025 | Lecture 1: Introduction to Deep Learning

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Свёрточные нейронные сети | CNN | Ядро | Шаг | Заполнение | Объединение | Сглаживание | Формула

Превратите ЛЮБОЙ файл в знания LLM за СЕКУНДЫ

Neural Networks Part 8: Image Classification with Convolutional Neural Networks (CNNs)

Chapter 5 Clacssic Convolutional Neural Networks 1

Трансформеры и самовосприятие (DL 19)