Расширенное обнаружение поддельных отзывов о товарах с помощью машинного обучения | Python IEEE P...

Расширенное обнаружение поддельных отзывов о товарах с использованием машинного обучения | Проект IEEE на Python 2025-2026 гг.
🛒Ссылка для покупки:
(или)
Чтобы приобрести исходный код этого проекта на Python онлайн, свяжитесь с нами:
🔗Электронная почта: jpinfotechprojects@gmail.com,
🌐Веб-сайт: https://www.jpinfotech.org

📌Название предлагаемого проекта: Расширенное обнаружение поддельных отзывов о товарах с использованием машинного обучения.

💡Реализация: Python.

🔬Используемые алгоритмы/модели: Классификатор дерева решений, классификатор AdaBoost.
🌐Веб-фреймворк: Flask.

🖥️Фронтенд: HTML, CSS, JavaScript.

💰Стоимость (в индийских рупиях): 5000 рупий

📘Аннотация проекта:
👉Быстрый рост платформ электронной коммерции привел к значительному увеличению количества отзывов о товарах, создаваемых пользователями, что затрудняет для потребителей различение подлинных мнений от обманчивого, сгенерированного компьютером контента.

👉Фальшивые отзывы существенно влияют на решения о покупке, репутацию бренда и доверие клиентов, создавая острую необходимость в интеллектуальных и автоматизированных механизмах обнаружения.

👉Для решения этой проблемы данный проект фокусируется на разработке усовершенствованной системы обнаружения фальшивых отзывов о товарах с использованием машинного обучения, которая точно идентифицирует мошеннические отзывы и поддерживает принятие обоснованных решений.

🚀Название статьи в базе данных IEEE: «Улучшение обнаружения фальшивых отзывов с использованием лингвистического преувеличения, встраивания BERT и нечеткой логики».


📍ССЫЛКА:
МОХАММЕД ЭННАУРИ И АХМЕД ЗЕЛЛУ, «Улучшение обнаружения поддельных отзывов с использованием лингвистического преувеличения, встраивания BERT и нечеткой логики», IEEE ACCESS, ТОМ 13, 2025.

🕑 Хронология:
00:12 - Введение.
00:41 - Концепция базовой статьи IEEE.

03:25 - Аннотация нашего предлагаемого проекта.

04:06 - Детали набора данных.

06:10 - Существующая система.

07:59 - Предлагаемая система.

09:22 - Архитектура системы.

09:55 - Требования к системе.

10:39 - Выполнение проекта.

🏷️теги:
#python #pythonprojects #machinelearningproject #aiprojects #pythonprogramming #pythonprojectforbeginners #pythonprojectideas #pythonmachinelearning #machinelearning #machinelearningpython #finalyearproject #ieeeprojects #finalyearprojects #datascience #datascienceproject #artificialintelligenceproject #projects #deeplearning #computerscienceproject #deeplearningprojects #majorprojects #academicprojects #majorproject #computerscienceprojects #studentprojects #projectideas #fakereviews #aiproject