Объяснение обратного распространения | Часть 3 — Математические наблюдения

Мы сосредоточились на математических обозначениях и определениях, которые будем использовать в дальнейшем, чтобы показать, как обратное распространение работает с математической точки зрения для вычисления градиента функции потерь. Мы начнём использовать и применять полученные знания в этом видео, поэтому крайне важно, чтобы вы сначала полностью поняли всё, что мы рассмотрели в этом видео.

   • Backpropagation explained | Part 2 - The m...  

Здесь мы сделаем несколько математических наблюдений о процессе обучения нейронной сети. Наблюдения, которые мы сделаем, на самом деле являются фактами, которые мы уже знаем концептуально, но теперь мы просто выразим их математически. Мы сделаем эти наблюдения, потому что математика обратного распространения, которая будет представлена ​​далее, в частности, дифференцирование функции потерь по весовым коэффициентам, будет использовать эти наблюдения.

Для начала мы сделаем наблюдение о том, как можно математически выразить функцию потерь. Затем мы рассмотрим, как математически выразить входные и выходные данные для любого заданного узла. И, наконец, рассмотрим, какой метод мы будем использовать для дифференцирования функции потерь с помощью обратного распространения ошибки.

🕒🦎 РАЗДЕЛЫ ВИДЕО 🦎🕒

00:00 Добро пожаловать в DEEPLIZARD — Учебные ресурсы доступны на deeplizard.com
01:15 План эпизода
01:44 Математические наблюдения
05:30 Выражение потерь в виде композиции функций
10:15 Краткое содержание
10:56 Коллективный разум и человеческая память DEEPLIZARD

💥🦎 РЕСУРСЫ СООБЩЕСТВА DEEPLIZARD 🦎💥

👋 Привет, мы Крис и Мэнди, создатели deeplizard!

👉 Посетите сайт, чтобы узнать больше обучающих материалов:
🔗 https://deeplizard.com

💻 ЗАРЕГИСТРИРУЙТЕСЬ, ЧТОБЫ ПОЛУЧИТЬ ДОСТУП К СКАЧИВАНИЮ ФАЙЛОВ КОДА
🔗 https://deeplizard.com/resources

🧠 Поддержите коллективный разум, присоединившись к коллективному разуму Deeplizard:
🔗 https://deeplizard.com/hivemind

🧠 Используйте код DEEPLIZARD при оформлении заказа, чтобы получить скидку 15% на первый заказ Neurohacker
👉 Используйте чек Neurohacker, чтобы получить скидку на курсы Deeplizard
🔗 https://neurohacker.com/shop?rfsn=648...

👀 СМОТРИТЕ НАШ ВИДЕОБЛОГ:
🔗    / deeplizardvlog  

❤️🦎 Особая благодарность следующим полиматам коллективного разума Deeplizard:
Тэмми
Мано Прайм
Линг Ли

🚀 Повысьте уровень коллективного разума, поделившись этим видео в социальных сетях!

👀 Подпишитесь на deeplizard:
Наш видеоблог:    / deeplizardvlog  
Facebook:   / deeplizard  
Instagram:   / deeplizard  
Twitter:   / deeplizard  
Patreon:   / deeplizard  
YouTube:    / deeplizard  

🎓 Глубокое обучение с deeplizard:
Словарь глубокого обучения — https://deeplizard.com/course/ddcpailzrd
Основы глубокого обучения — https://deeplizard.com/course/dlcpailzrd
Изучайте TensorFlow — https://deeplizard.com/course/tfcpailzrd
Изучайте PyTorch — https://deeplizard.com/course/ptcpailzrd
Обработка естественного языка - https://deeplizard.com/course/txtcpai...
Обучение с подкреплением - https://deeplizard.com/course/rlcpailzrd
Генеративно-состязательные сети - https://deeplizard.com/course/gacpailzrd

🎓 Другие курсы:
Основы DL Classic - https://deeplizard.com/learn/video/gZ...
Развёртывание глубокого обучения - https://deeplizard.com/learn/video/SI...
Наука о данных - https://deeplizard.com/learn/video/d1...
Торговля - https://deeplizard.com/learn/video/Zp...

🛒 Ознакомьтесь с продуктами deeplizard Рекомендации на Amazon:
🔗 https://amazon.com/shop/deeplizard

🎵 deeplizard использует музыку Кевина Маклеода
🔗    / @incompetech_kmac  

❤️ Пожалуйста, используйте знания, полученные из контента deeplizard, во благо, а не во зло.