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KAIST XAI Tutorial 2025 | Evolution of LLM inspection tools | Enver Menadjiev (SAIL, KAIST)
Автор: XAI Open
Загружено: 2025-12-10
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Описание:
While applications of LLMs start spanning across the high-risk industries, the understanding of models' decisions becomes crucial. Therefore, recent research directed its efforts towards determining models' thinking patterns. In this speech we dive deep into the methods of understanding models internal mechanisms, while observing history that led to the current state of understanding LLMs.
대규모 언어 모델(LLM)의 활용이 고위험 산업 전반으로 확장됨에 따라, 모델의 의사결정을 이해하는 것이 더욱 중요해지고 있습니다. 이에 따라 최근 연구들은 모델의 사고 패턴을 파악하는 데 노력을 기울이고 있습니다. 이 발표에서는 LLM에 대한 현재의 이해에 이르게 된 역사적 흐름을 살펴보면서, 모델의 내부 메커니즘을 이해하는 다양한 방법을 깊이 있게 탐구합니다.
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