Elasticsearch: Сбор логов с помощью Filebeat | Учебное пособие по ELK Stack

Добро пожаловать в StackTrekker! В этом руководстве я расскажу вам, как собирать логи с помощью Filebeat и отправлять их в Elasticsearch для индексации и визуализации. Независимо от того, отслеживаете ли вы системные журналы или журналы приложений, это практическое руководство покажет вам, как интегрировать Filebeat в вашу систему ELK Stack.

🔹 Что вы узнаете:
✅ Что такое Filebeat и как он работает
✅ Как настроить Filebeat для сбора журналов приложения
✅ Как отправлять журналы в Elasticsearch
✅ Как проверить сбор журналов в Kibana

📌 Предыдущие руководства:
Часть 1:    • Elasticsearch: Install on Docker | Quick a...  
Часть 2:    • Elasticsearch: Mappings & Bulk Data Upload...  
Часть 3:    • Kibana: DataView and Dashboards | ELK Stac...  

🔹 Файлы конфигурации и скрипты, используемые в этом Видео:
https://github.com/stacktrekker/docke...
https://github.com/stacktrekker/docke...

🎯 Зачем использовать Filebeat для сбора логов?
🔹 Лёгкий и эффективный отправитель журналов
🔹 Работает «из коробки» с Elasticsearch
🔹 Отлично подходит для централизованного журналирования из нескольких источников
🔹 Легко масштабируется с помощью Docker и облачных сред

#Elasticsearch #Filebeat #LogCollection #StackTrekker #DevOps #ElasticsearchTutorial #Logging #LogManagement #Kibana #Logstash #ElasticStack #BigData #SystemMonitoring #SoftwareDevelopment #Observability #Docker #NoSQL

#Логирование #Поиск #АналитикаДанных #РазработкаПО #DevOpsRU

#LogManagementDE #Datenalyse #LogMonitoring #ElasticsearchDE #SoftwareEntwicklung #DevOpsDE #SystemLogs #BigDataDE

🔔 Подпишитесь и включите уведомления, чтобы оставаться в курсе событий Обновлено с моими последними уроками по программированию!
👍 Ставьте лайки, комментируйте и делитесь, если эта статья оказалась вам полезной!