🤓 Regresión Logística: Clasificación con Machine Learning | Ejemplo muy básico con datos sintéticos

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¿Has escuchado hablar de la clasificación con la regresión logística? Es una función que a través de la predicción de probabilidades de pertenecer a una clase o no. Aquí te muestro cómo hacerlo paso a paso, utilizando datos sintéticos, para probar el algoritmo.
💡Recuerda que si estás trabajando con Google Colab, le puedes pedir el código a Gemini
👋Esperamos que este vídeo te sea de utilidad, no olvides dejarnos en que utilizarás o cómo aplicarás las funciones de este vídeo, nos dará mucho gusto saludarte.
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🎞️ Vídeo de Las iteraciones a mano y en una hoja de cálculo:
🐍+ 🤖 ¿Qué es el Gradiente Descendiente?| Mínimos | Machine Learning | Iteraciones paso a paso
¿Cómo obtener el Gradiente Descendiente?
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⏰ Por si tienes prisa, aquí te dejamos el minuto a minuto del vídeo:
00:00 Agradecimiento a Gemini y Versiones de las librerías
00:34 Ejemplos de clasificación con regresión logística
02:20 Generar datos sintéticos con Sklearn
05:21 Entrenamiento del modelo
06:07 Evaluación del modelo
08:34 Matriz de confusión
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😁 Detección de caras en imágenes: OpenCV |Librería cv2 | Haar Cascades | Machine Learning | Python
✔ Encontrar las diferencias entre dos imágenes
🐍+ 🖼️ Encontrar diferencias entre imágenes | cv2 | Visión Artificial | Python | ¡Muy, muy básico!
✔Lista de reproducción de Machine Learning
   • Análisis de Sentimientos | Introducción | ...  
ivozIb2NBVVL0Scs_nIGRUb9dW5U
✔Lista de reproducción de Pandas
   • Pandas desde cero (Python)  
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😉 Nuestro blog:
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