Jak wytrenować prostą sieć neuronową w TensorFlow 2 Keras?

Praktyczny przykład klasyfikacji własnego zbioru danych w PyTorch Lightningu

Git i GitHub w 60 minut

Patryk Miziuła, Uczenie maszynowe – jak zacząć (meetup 37)

Sieci neuronowe od podstaw: AI od środka. Jak to wszystko działa?

FreeCAD 1.0 Tutorial dla Początkujących 2025

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Trudno nam nadążyć za tempem rozwoju sieci neuronowych: prof. Andrzej Dragan - didaskalia #19

UCZENIE MASZYNOWE: PODSTAWY 🤖 PRZYKŁADOWY MODEL

Szkolenie - klasyfikacja obrazu

Konwolucyjne Sieci Neuronowe

Sztuczna inteligencja - jak działają sieci neuronowe i uczenie maszynowe? | prof. Piotr Szczuko

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Toruń JUG #42 - "Uczenie maszynowe – lepiej wcześnie niż później" - Patryk Miziuła

Wykład na temat sztucznych sieci neuronowych jako aproksymatorów funkcji

Jak zaprogramować sztuczną inteligencję?

Agent AI w 10 minut, bez programowania | N8N w praktyce

Python - podstawy w 2h

Master Class - Prognozowanie cen energii przy pomocy ML/AI.

Głębokie sieci neuronowe w praktyce, cz.1 (2020r)

Machine Learning Zero to Hero (Google I/O'19)