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Modèle de régression linéaire simple : Propriétés des estimateurs et de l'erreur

Автор: Soumaya Fellaji

Загружено: 2022-03-10

Просмотров: 15683

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Dans cette vidéo, nous abordons les propriétés statistiques fondamentales des estimateurs obtenus par la méthode des moindres carrés dans le cadre du modèle de régression linéaire simple.
Vous découvrirez des notions clés telles que l’estimateur sans biais et la vonvergence des estimateurs ainsi que les propriétés de l’erreur aléatoire (résidu).

Ce contenu s’adresse aux étudiants en économétrie, statistiques, économie ou finance, souhaitant consolider leurs bases théoriques avant de passer à l’application pratique sur logiciel.

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Modèle de régression linéaire simple : Propriétés des estimateurs et de l'erreur

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