He Creado un Proyecto de Inteligencia Artifical en Google Cloud | ETL con Dataform y BigQuery ML

¡Aprende a construir un pipeline de datos y Machine Learning de principio a fin en Google Cloud! En este tutorial práctico y detallado, pasamos de un simple archivo CSV a un dashboard interactivo en Looker Studio capaz de generar predicciones de IA en tiempo real.

Este no es un tutorial básico. Implementaremos una arquitectura de datos profesional conocida como Arquitectura Medallón (Bronze, Silver, Gold) utilizando la potencia de Dataform para orquestar todas nuestras transformaciones dentro de BigQuery. Al final, entrenaremos varios modelos con BigQuery ML y los consumiremos directamente desde nuestro reporte.

-- 🚀 ¿QUÉ CONSTRUIRÁS EN ESTE VÍDEO? --
Un sistema completo para ingestar, procesar, analizar y predecir datos sobre medallas olímpicas, utilizando las mejores prácticas y herramientas nativas de Google Cloud.

-- 💡 EN ESTE TUTORIAL APRENDERÁS A: --
✅ Ingestar datos desde archivos CSV a Google Cloud Storage.
✅ Orquestar un pipeline de ETL robusto y escalable con Dataform.
✅ Implementar la Arquitectura Medallón (Capas Bronze, Silver y Gold) en BigQuery.
✅ Realizar limpieza, transformaciones complejas y pivoteo de datos con SQL.
✅ Entrenar modelos de Machine Learning para regresión directamente en BigQuery con BigQuery ML.
✅ Visualizar los datos y los resultados del modelo en un dashboard de Looker Studio.
✅ ¡Generar predicciones de IA de forma interactiva desde el propio dashboard de Looker Studio!

-- ⏰ ÍNDICE DEL VÍDEO (CAPÍTULOS) --
00:00 - Introducción: Arquitectura del Proyecto y Objetivos
02:48 - Paso 1: Ingesta de Datos en Google Cloud Storage
04:33 - Paso 2: Configurando Dataform e Importando a BigQuery
11:12 - Paso 3: Visualización de Datos en Looker Studio
12:42 - Paso 4: Entrenamiento de Modelos con BigQuery ML (Capa ML)
14:30 - Paso 5: Generación de Predicciones en Vivo desde Looker Studio

-- 🛠️ HERRAMIENTAS UTILIZADAS --
Google Cloud Platform (GCP)
Google Cloud Storage
BigQuery
Dataform
BigQuery Machine Learning (BigQuery ML)
Looker Studio (antes Google Data Studio)

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