L'algoritmo è uguale per tutti? | Ernesto Belisario | TEDxLink Campus University

L’intervento riflette su come, nell’era dell’intelligenza artificiale, alla frase “La legge è uguale per tutti” se ne debba affiancare un’altra: “L’algoritmo è uguale per tutti?”. Il caso reale della Florida del 2014 mostra come un algoritmo predittivo abbia valutato in modo discriminatorio due imputati, rivelando che l’IA non è infallibile né neutrale, ma rispecchia i bias presenti nei dati con cui è addestrata. L’algoritmo vede e interpreta elementi sensibili, al contrario della “dea bendata” che simboleggia l’imparzialità della giustizia. A questo si aggiunge il problema delle allucinazioni dell’IA, che hanno già causato centinaia di errori giudiziari nel mondo. La normativa italiana stabilisce che ogni decisione resti responsabilità del magistrato, che deve sempre controllare gli output dell’IA. Nei sistemi giuridici europei la libertà interpretativa del giudice è essenziale, tanto che la Francia ha vietato la judge analytics per proteggerla. Tuttavia anche la giustizia umana è fallibile e influenzata da pregiudizi o fattori contingenti. Per questo l’IA può essere un valido supporto, ma solo se usata con formazione, consapevolezza e spirito critico. Così si potrà puntare una giustizia realmente più equa e meno casuale. "Avvocato, da 25 anni unisce le sue due passioni — diritto e tecnologie — occupandosi di
IT law, diritti digitali e trasformazione digitale di pubbliche amministrazioni e imprese. È
docente di Law & Ethics of AI all’Università di Pisa e curatore di LeggeZero, una delle
newsletter italiane più seguite sul rapporto tra intelligenza artificiale, diritti e regole. Ha
partecipato a numerosi gruppi di esperti sulle materie di attività, tra cui la Task Force AgID
sull’intelligenza artificiale e il gruppo internazionale di lavoro su IA che ha contribuito al
World Meeting on Fraternity 2025 in Vaticano. This talk was given at a TEDx event using the TED conference format but independently organized by a local community. Learn more at https://www.ted.com/tedx