ALTURA, profundidade e caminhos em ÁRVORES | Estrutura de dados #11

Nesse vídeo, Hallison explica conceitos importantes para o estudo das árvores como altura, caminho e profundidade. Se você ainda não entendeu muito bem como calculá-los e para que servem, esse é o vídeo que estava faltando!

▶️ Acompanhe o curso de estrutura de dados completo nesta playlist:    • Estrutura de Dados  

Diferentemente das listas, filas e pilhas, que estudamos no começo do curso, as árvores são estruturas de dados não lineares. À primeira vista, isso pode parecer uma complicação adicional, mas neste vídeo nós veremos que podemos tirar muita vantagem desta propriedade se soubermos distribuir os dados na nossa árvore de modo a deixá-la próxima da altura mínima possível.

▶️ Entenda por que e como estudar estruturas de dados e algoritmos:    • Por que e como estudar ALGORITMOS e ESTRUT...  

💻 Código do vídeo: https://github.com/python-cafe/data_s...

0:00 Introdução e revisão sobre Árvores
1:00 Definição de Caminhos entre Nós de um Árvore e comprimento de caminhos
2:28 Definição de Profundidade de um Nó da Árvore e de seus níveis
4:03 Altura da Árvore e de qualquer Nó (subárvores)
7:10 A importância da Altura da árvore para otimização de operações
12:20 Intuição sobre a Altura mínima de uma árvore binária

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