AWS Bedrock 32: Envio de mensagens de AWS Lambda para Whatsapp
Автор: Carlos Biagolini
Загружено: 2025-05-28
Просмотров: 166
Conheça meu curso de GenAI sem servidor na Udemy: https://www.udemy.com/course/intelige...
Nesta terceira parte da integração entre um Agente de IA no AWS Bedrock e a API da Meta (WhatsApp Business), seguimos com a implementação prática do fluxo de mensagens. Neste vídeo, você verá como preparar a função Lambda que irá tratar e responder automaticamente às mensagens recebidas via Webhook. Também realizamos testes com respostas fixas e analisamos como interpretar e manipular as mensagens enviadas pelo WhatsApp para a AWS.
🚀 Neste vídeo:
✅ Atualização do token de 60 dias para continuar os testes.
✅ Criação e estruturação da Lambda responsável por processar mensagens.
✅ Análise e explicação do código da função Lambda.
✅ Testes práticos com respostas automáticas no WhatsApp.
✅ Inspeção das mensagens replicadas no Webhook.
✅ Considerações sobre o funcionamento do fluxo completo até aqui.
🔗 Links úteis citados no vídeo:
Link para tutorial do medium relacionado ao conteúdo desse vídeo:
PT 01: Configuração do Webhook: / tutorial-series-integrating-whatsapp-with-...
PT 02: Respondendo Whatsapp com respostas estáticas: / tutorial-series-integrating-whatsapp-with-...
PT 03: Respondendo Whatsapp com respostas geradas pelo AWS Bedrock: / tutorial-series-integrating-whatsapp-with-...
PT 04: Como gerar um token com validade de 60 dias: / tutorial-series-integrating-whatsapp-with-...
Plataforma de negócios da Meta: https://business.facebook.com/
Repositório GitHub com códigos apresentados no vídeo: https://github.com/biagolini/PythonWh...
Como adicionar seu número de telefone na Meta para envio e recebimento de mensagens: / add-a-phone-number
Plataforma de negócios da Meta: https://business.facebook.com/
Portal de desenvolvedores da Meta: https://developers.facebook.com/
Como obter token de 60 dias: / get-long-lived
Como obter token permanente: https://developers.facebook.com/docs/...
📌 Marcação de Tempo:
0:00 - Planejando os próximos passos
1:00 - Obter token de 60 dias
4:18 - Preparando a Lambda
5:55 - Explicando o código da Lambda
8:10 - Testando a implementação da resposta fixa
10:10 - Analisando mensagem replicada
11:05 - Analisando outras mensagens recebidas no Webhook
12:50 - Encerramento
🎥 Inscreva-se no canal para acompanhar a próxima parte, onde vamos integrar a lógica do agente do AWS Bedrock para gerar respostas dinâmicas via modelos de fundação.
🤝 Conecte-se comigo no LinkedIn: / biagolini
📄 Leia mais artigos no Medium: / biagolini
💬 Dúvidas, sugestões ou feedback? Deixe nos comentários ou entre em contato pelo LinkedIn!
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке: