The Illusion of thinking: ¿Los modelos realmente razonan? | Apple vs Anthropic

¿La Inteligencia Artificial avanzada realmente razona o es solo una ilusión? Apple sacudió al mundo tech con un paper sugiriendo que las IAs más potentes "colapsan" ante problemas complejos, pero ¿es esta toda la verdad? Analizamos a fondo el polémico estudio de Apple sobre el "pensamiento IA" y el contra-paper que lo desafía, revelando posibles fallos en la metodología de evaluación.

En este video, desglosamos los argumentos: desde la Torre de Hanoi hasta los límites de tokens y los "puzzles imposibles". Descubre si los modelos de lenguaje grandes (LLM) como los de OpenAI, Anthropic o el propio Apple realmente entienden o si solo simulan inteligencia. Te explicamos de forma clara este crucial debate sobre el futuro de la IA.

Si quieres entender el verdadero alcance y las limitaciones del razonamiento en la Inteligencia Artificial, ¡este es tu video!

Enlaces importantes:
Apple The Illusion of thinking: https://machinelearning.apple.com/res...
Contra Paper Opus: https://arxiv.org/html/2506.09250v1
O3:    • o3: ¿El Mayor Salto en Inteligencia Artifi...  
Sonnet 3.7:    • Claude 3.7 Sonnet: ¡El Modelo de IA MAS av...  
Gemini 2.5:    • Gemini 2.5 Pro: ¿La MEJOR IA para Vibe Cod...  

#AI #InteligenciaArtificial #IA

Mi nombre es Carlos Alarcon, experto en AI y ciencia de datos, Google Developer Expert (GDE) en AI/ML, Microsoft Most Valuable Professional (MVP) en AI/ML y reconocido divulgador.

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