Начало работы с SBERT: руководство для начинающих по преобразователям предложений

🧠 Не пропустите! Получите БЕСПЛАТНЫЙ доступ к моему сообществу Skool — полному ресурсов, инструментов и поддержки, которые помогут вам в работе с данными, машинным обучением и автоматизацией ИИ! 📈 https://www.skool.com/data-and-ai-aut...

В этом руководстве для начинающих мы подробно расскажем, что такое SBERT, как он работает, и покажем, как использовать его для семантического сходства, кластеризации и поиска. Идеально подходит для тех, кто только начинает изучать обработку естественного языка или машинное обучение.

Код:

🚀 Нанять меня для работы с данными: https://ryanandmattdatascience.com/da...
👨‍💻 Наставничество: https://ryanandmattdatascience.com/me...
📧 Электронная почта: [email protected]
🌐 Сайт и блог: https://ryanandmattdatascience.com/
🖥️ Discord:   / discord  
📚 * Вопросы для собеседования по SQL и Python: https://stratascratch.com/?via=ryan
📖 * Курсы по SQL и Python: https://datacamp.pxf.io/XYD7Qg

🍿 СМОТРЕТЬ ДАЛЬШЕ
(Плейлист)
Видео 1:
Видео 2:
Видео 3:

ДРУГИЕ СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ:
LinkedIn Райана:   / ryan-p-nolan  
LinkedIn Мэтта:   / matt-payne-ceo  
Twitter/X: https://x.com/RyanMattDS

Кто такой Райан?
Райан — специалист по анализу данных в финтех-компании, специализирующийся на предотвращении мошенничества в андеррайтинге и управлении рисками. До этого он работал аналитиком данных в компании, разрабатывающей налоговое программное обеспечение. Он получил степень по электротехнике в Калифорнийском университете в Центральной Флориде.

Кто такой Мэтт?
Мэтт — основатель Width.ai, агентства, специализирующегося на искусственном интеллекте и машинном обучении. До основания собственной компании он работал инженером по машинному обучению в Capital One.

*Это партнёрская программа. Мы получаем небольшую часть от конечной продажи без каких-либо дополнительных затрат для вас.