Unstructured Sparsity Meets Tensor Cores: Lessons from Sparse Attention and MoE

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Scaling Parallel Algorithms to Massive Datasets using Multi-SSD Machines

Vision AI Automates Construction Progress Tracking

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Computational model and algorithms for tensor core units

Causal Mechanistic Interpretability (Stanford lecture 1) - Atticus Geiger

Stanford CS336 Language Modeling from Scratch I 2025

MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning

Scalable Zero-Knowledge Proof Made Easy

LLMs and AI Agents: Transforming Unstructured Data

Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24

Designing Parallel Data structures

Cost semantics and static resource analysis for CUDA

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

Гонка технологий искусственного интеллекта

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Почему творог - идеальный продукт: суперфуд для мозга и роста мышц

Внимание — это всё, что вам нужно (Transformer) — объяснение модели (включая математику), вывод и...

Distributed ML Talk @ UC Berkeley

Load Balancing with Duration Predictions