Практические уроки оптимизации VMware Cloud Foundation для локальных рабочих нагрузок ИИ [INVB130...
Автор: VMware Explore
Загружено: 2025-10-28
Просмотров: 74
Рабочие нагрузки ИИ, особенно основанные на больших языковых моделях (LLM), меняют наши подходы к проектированию, масштабированию и эксплуатации инфраструктуры. Речь уже не только о вычислениях и хранении.
Размер модели, задержка вывода, параллелизм и распределение графических процессоров оказывают существенное влияние. В этом семинаре Фрэнк Деннеман и Йохан ван Амерсфорт поделятся практическим опытом проектирования и развертывания платформ VMware Cloud Foundation®, готовых к использованию ИИ, в различных клиентских средах.
Вы изучите практические стратегии оптимизации масштабирования инфраструктуры, компромиссы между резервным копированием и конвейерами MLOps, а также проектирование локальных рабочих нагрузок ИИ.
Используя практический инструмент масштабирования инфраструктуры ИИ, они продемонстрируют, как согласовать инфраструктуру с реальными требованиями, и проведут диалог с заинтересованными сторонами и независимыми поставщиками решений для ИИ, чтобы помочь вам принимать более взвешенные и экономичные решения относительно платформы.
Смотрите больше в полной видеотеке: https://brcm.tech/3ZACdvC
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке: