Как нормализовать данные в источнике

Купить этот полный курс на Udemy
https://www.udemy.com/course/originla...

#normalizedatainorigin #dataanalysisinorigin #sayphysics
0:00 - Как нормализовать данные в исходном формате
0:10 - Как организовать необработанные данные в исходном формате
0:30 - Как определить требования к нормализации данных в исходном формате
1:00 - Как нормализовать данные для удаления фона в исходном формате
1:30 - Как скопировать данные для нормализации в исходном формате
2:00 - Как выполнить нормализацию данных от 0 до 1 в исходном формате
2:40 - Как обновить легенды после нормализации данных в исходном формате
3:10 - Как настроить масштаб графика после нормализации в исходном формате
3:40 - Как изменить пределы осей для лучшей визуализации данных в исходном формате
4:10 - Как Тонкая настройка графика данных для поглощения наночастиц в Origin
4:40 — Как организовать данные плазмонного резонанса по размеру наночастиц в Origin
5:00 — Как нормализовать и визуализировать данные в Origin

Файл упражнения (файл Origin):
https://drive.google.com/file/d/1e6Oc...

Узнайте, как эффективно нормализовать данные в OriginLab, из этого подробного видеоурока. Видео охватывает различные аспекты нормализации данных: от основ нормализации до работы с различными параметрами, коррекции нормализованных данных и вычитания базовой линии для полного понимания этого важнейшего метода обработки данных в OriginLab.

"Нормализация данных в Origin" "Как нормализовать данные в OriginLab" "Руководство по нормализации данных в Origin" "Нормализация данных в программе Origin" "Руководство по анализу данных в OriginLab" "Методы нормализации данных в Origin" "Методы нормализации данных в Origin" "Нормализация данных с помощью Origin" "Масштабирование данных в OriginLab" "Предварительная обработка данных в программе Origin" "Стандартизация данных в OriginLab" "Как нормализовать данные для анализа в Origin" "Руководство по нормализации данных в OriginLab" "Нормализация данных в Origin для начинающих" "Руководство по преобразованию данных в OriginLab" "Пошаговая нормализация данных в Origin" "Видеоурок по нормализации данных в Origin" "Как нормализовать экспериментальные данные в Origin" "Нормализация данных с помощью программы OriginLab" "Использование Origin для нормализации данных для анализа".

Нормализация данных в Origin, нормализация данных, Origin, Originlab
Чтобы нормализовать данные
Когда активен рабочий лист, нажмите «Анализ: Математика: Нормализовать столбцы...»
Когда активно окно графика, нажмите «Анализ: Математика: Нормализовать кривые...»
Делиться на указанное значение
Делить столбец или кривую на заданное пользователем значение (см. ниже).
Нормализация к [0, 1]
Нормализация данных к диапазону от 0 до 1.
Нормализация к [0, 100]
Нормализация данных к диапазону от 0 до 100.
Z-оценки (стандартизация к N(0, 1))
Нормализация данных к стандартному нормальному распределению.
Делить на максимум
Делить столбец или кривую на максимальное значение в наборе данных.
Делить на минимум
Делить столбец или кривую на минимальное значение в наборе данных. Разделить на среднее
Делить столбец или кривую на среднее значение набора данных.
Разделить на медиану
Делить столбец или кривую на медиану набора данных.
Разделить на SD
Делить столбец или кривую на стандартное отклонение набора данных.
Разделить на норму
Делить столбец или кривую на норму набора данных.
Разделить на моду
Делить столбец или кривую на моду набора данных.
Разделить на сумму
Делить столбец или кривую на сумму набора данных.
Использовать опорный график / Использовать опорный столбец
Нормализация входных данных до условия, указанного в списке «Нормализация к» (см. ниже).
Разделить на опорную ячейку
Делить столбец на значение опорной ячейки.
Нормализовать по точке, выбранной на графике
Делить кривую по точке, выбранной на кривой.