Machine Learning for Physicists (Lecture 9): Boltzmann machines

Machine Learning for Physicists (Lecture 10): Applications in Science

Machine Learning for Physicists (Lecture 1)

Преломление и «замедление» света | По мотивам лекции Ричарда Фейнмана

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров

«Экономическая ситуация меняется так, как не предвидели» — Олег Вьюгин

Сильные аксиомы бесконечности — Numberphile

4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation

Понимание сталей и термообработки

Почему теория струн — это не настоящая физика | Роджер Пенроуз, Брайан Грин и Эрик Вайнштейн

Биология опережает ЛЮБЫЕ машины. Молекулярные моторы живых организмов внутри клеток

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Почему простые числа образуют эти спирали? | Теорема Дирихле и пи-аппроксимации

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

Эффективное обучение с подкреплением – Ритм Гарг и Линден Ли, Applied Compute

Stanford CS224R Deep Reinforcement Learning | Spring 2025 | Lecture 1: Class Intro

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Краткое объяснение больших языковых моделей

Что происходит с нейросетью во время обучения?

Lecture 27: Bayesian Optimal Experimental Design. Active Learning: Gaussian Processes and Networks.