Building Reliable Agents with RL – Kyle Corbitt, CEO of OpenPipe

Как обучить своего агента: создание надежных агентов с помощью обучения с подкреплением — Кайл Ко...

Will Brown: Abstractions for Agentic RL

Training Agents with RL

Why RL Won — Kyle Corbitt, OpenPipe (acq. CoreWeave)

Build Better AI Agents with RL & Fine-Tuning (Kyle from OpenPipe)

Обучение с подкреплением для агентов — Уилл Браун, исследователь машинного обучения в Morgan Stanley

Серебро по $71 — это ГЛУБОКИЙ НАРКОЗ, который уничтожит ваш КАПИТАЛ | Уоррен Баффет

Panel: Lessons Learned from Building Enterprise AI Agents

Fine-tuning Best Practices Interview with Kyle Corbitt (Chapter 2: Models)

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

20+ Нейросетей GOOGLE Которые Не Должны Быть Бесплатными

⚡️Multi-Turn RL for Multi-Hour Agents — with Will Brown, Prime Intellect

Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) Explained

Агенты RAG в производстве: 10 уроков, которые мы усвоили — Дауве Киела, создатель RAG

Будущее ИИ, о чём молчит Кремниевая долина — интервью с Демисом Хассабисом, CEO DeepMind

Разведчик о том, как использовать людей

Три ингредиента для создания надежных корпоративных агентов — Харрисон Чейз, LangChain/LangGraph

.NET AI Community Standup - Introducing RLMatrix: Pure C# Deep Reinforcement Learning for .NET

«Open AI — это пузырь»! Откровения из Кремниевой долины | Братья Либерманы

Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман