Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Кто такой ML-разработчик и чем он занимается? / I like techno

Автор: Yandex for Developers

Загружено: 2024-11-07

Просмотров: 27469

Описание:

Всем привет!

Это новый выпуск подкаста I like techno о технологиях от городских сервисов Яндекса: Яндекс Go, Маркета, Еды, Лавки, Доставки и Техплатформы Екома и Райдтеха

Сегодня мы продолжаем говорить про ML-разработку. Что это такое? Кто такой ML-разработчик? Как Маркету и Лавке помогает ИИ и как от него защищаются? Как поддерживать актуальность своих знаний? Какие технологии в Яндексе помогают в работе? Как и под что таргетируются модели? Могут ли ИИ заменить разработчиков? Как грамотно оптимизировать продукт, сохранить ML рационализацию? Досмотрите до конца и узнайте!

В выпуске участвовали:
Стас Макеев — Head of product & tech Яндекс Лавка;
Макар Красноперов — руководитель отдела персонализации и рекламы Еды
Даня Ткаченко — руководитель группы ML-сервисов Лавки
Артур Ильичев — руководитель группы анализа данных и ML для рекомендаций в Яндекс Маркете

Если вам понравился ролик, то поддержите его лайком и подпиской на канал. Приятного просмотра!

👇 Что в выпуске:

0:00 – Вступление
0:37 – Знакомство с гостями
2:16 – Каким будет сервис в будущем?
4:06 – Как Маркету и Лавке помогает ИИ и как от него защищаются?
4:55 – Какое развитие планируется у Лавки в РФ?
5:22 – Как поддерживать актуальность своих знаний?
6:39 – Кошки или собаки?
6:48 – Крутой ML-специалист – какой он?
14:35 – Какие технологии в Яндексе помогают в работе?
21:44 – Новые прорывные технологии
24:44 – Как и под что таргетируются модели?
30:15 – Играем в Alias
32:14 – ML-специалисту дали задачу – с чего ему начать?
37:57 – Могут ли ИИ заменить разработчиков?
45:50 – Какие хайповые новости в сфере технологий окажутся фейками?
49:26 – Как грамотно оптимизировать продукт, сохранить ML рационализацию?
54:58 – Три совета начинающему ML-специалисту
58:35 – Любимые фильмы и книги
1:00:09 - Заключение

#яндекславка #разработчик #ии #ai #айти #it #программист #ml #mlразработчик #яндекс #сервисы #Iliketechno #Ilikeecomtechno #машинноеобучение #яндексмаркет #яндекседа

Кто такой ML-разработчик и чем он занимается? / I like techno

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Как устроена мобильная разработка в Яндексе? / I like techno

Как устроена мобильная разработка в Яндексе? / I like techno

Полный гайд по всем ML собесам в Яндекс

Полный гайд по всем ML собесам в Яндекс

Что мы приобрели и что потеряли за 20 лет технологий

Что мы приобрели и что потеряли за 20 лет технологий

Интервью с Валерием Бабушкиным

Интервью с Валерием Бабушкиным

«За ИИ стоит следить ещё похлеще, чем за джуном». Подкаст про рост внутри компании, фронтенд и JS

«За ИИ стоит следить ещё похлеще, чем за джуном». Подкаст про рост внутри компании, фронтенд и JS

Почему ЗУМЕРЫ НИКОГДА НЕ СМОГУТ купить себе квартиру? Поколение БЕЗ БУДУЩЕГО! Андрей Макаров

Почему ЗУМЕРЫ НИКОГДА НЕ СМОГУТ купить себе квартиру? Поколение БЕЗ БУДУЩЕГО! Андрей Макаров

День из жизни ML Инженера в Нью-Йорке

День из жизни ML Инженера в Нью-Йорке

На чем держится стабильная работа сервисов Яндекса? / I like techno

На чем держится стабильная работа сервисов Яндекса? / I like techno

Почему Азовское море — самое опасное в мире

Почему Азовское море — самое опасное в мире

Будущее Екома Яндекса: офлайн сценарии, внедрение ИИ и рекомендаций / I like techno

Будущее Екома Яндекса: офлайн сценарии, внедрение ИИ и рекомендаций / I like techno

Обычные студенты → БОЛЬШИЕ ДЕНЬГИ через AI

Обычные студенты → БОЛЬШИЕ ДЕНЬГИ через AI

«Один заказ – сотни алгоритмов!»: как устроены Яндекс Еда и Яндекс Лавка / I like techno

«Один заказ – сотни алгоритмов!»: как устроены Яндекс Еда и Яндекс Лавка / I like techno

Что ты будешь делать на стажировке ML-инженера - без иллюзий

Что ты будешь делать на стажировке ML-инженера - без иллюзий

Главные итоги AI 2025: прорывы и поражения. Что ждать в 2026

Главные итоги AI 2025: прорывы и поражения. Что ждать в 2026

Топ вопросов Data Science собеседований: Classic ML | Часть 1

Топ вопросов Data Science собеседований: Classic ML | Часть 1

Михаил Хазин. Замедление роста цен, ловушка высокой ставки и что надеть в новогоднюю ночь

Михаил Хазин. Замедление роста цен, ловушка высокой ставки и что надеть в новогоднюю ночь

Коммитить в опенсорс — это просто! / Никита Соболев, опенсорс-разработчик

Коммитить в опенсорс — это просто! / Никита Соболев, опенсорс-разработчик

Математика в основе ИИ | матрицы, тензоры, deep learning | Podlodka Podcast #436

Математика в основе ИИ | матрицы, тензоры, deep learning | Podlodka Podcast #436

2026: Куда катимся? // Александр Батов. Что делать?

2026: Куда катимся? // Александр Батов. Что делать?

Как я создал приложение для автобусов | Личный опыт | Создание мобильного приложения

Как я создал приложение для автобусов | Личный опыт | Создание мобильного приложения

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]