Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

UCLA talk on Mechanistic Modeling and Machine Learning in Additive Manufacturing - 22 Oct 2021

Автор: Additive Manufacturing and Welding

Загружено: 2021-10-24

Просмотров: 3771

Описание:

0:00 Introduction
5:33 Unique advantages of additive manufacturing
8:54 What are mechanistic modeling and machine learning
18:34 Capabilities of mechanistic models
36:33 Examples of machine learning in additive manufacturing
40:49 Open source machine learning codes
42:15 Summary
44:38 Outlook
Mechanistic Modeling and Machine Learning in Additive Manufacturing - a talk presented in the Department of Materials Science and Engineering at UCLA. Speaker: Tarasankar DebRoy, Host: Professor Morris Wang. 22 October 2021.
Available at:    / @additivemanufacturing_welding  
Keywords: DebRoy Research Group, Mechanistic Modeling, Machine Learning, 3D printing, UCLA talk, seminar, Modeling, Additive Manufacturing

UCLA talk on Mechanistic Modeling and Machine Learning in Additive Manufacturing - 22 Oct 2021

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Iowa State talk on improved quality consistency through smart metal printing

Iowa State talk on improved quality consistency through smart metal printing

Digital Twins in Additive Manufacturing – Concepts, Building Blocks, and Applications @Univ Michigan

Digital Twins in Additive Manufacturing – Concepts, Building Blocks, and Applications @Univ Michigan

Что происходит с нейросетью во время обучения?

Что происходит с нейросетью во время обучения?

Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров

Как производятся микрочипы? 🖥️🛠️ Этапы производства процессоров

Как работала машина

Как работала машина "Энигма"?

Hands-on machine learning in additive manufacturing that everyone can use

Hands-on machine learning in additive manufacturing that everyone can use

Понимание инженерных чертежей

Понимание инженерных чертежей

WEBINAR: Understanding Property Insurance

WEBINAR: Understanding Property Insurance

Reliable reverse modeling of additive manufacturing by Tarasankar DebRoy - a keynote at RAAM2023

Reliable reverse modeling of additive manufacturing by Tarasankar DebRoy - a keynote at RAAM2023

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Понимание Z-преобразования

Понимание Z-преобразования

Теплопроводность, закон Стефана-Больцмана, передача тепла, теплопроводность, конвекция, излучение...

Теплопроводность, закон Стефана-Больцмана, передача тепла, теплопроводность, конвекция, излучение...

Векторные произведения с учетом линейных преобразований | Глава 11. Сущность линейной алгебры

Векторные произведения с учетом линейных преобразований | Глава 11. Сущность линейной алгебры

Как исследуют невидимое: темная энергия, темное вещество и черные дыры. Сергей Попов

Как исследуют невидимое: темная энергия, темное вещество и черные дыры. Сергей Попов

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Modeling of common defects in additive manufacturing by Tarasankar DebRoy

Modeling of common defects in additive manufacturing by Tarasankar DebRoy

Как построить спутник

Как построить спутник

Как измеряют самые слабые силы во Вселенной? [Veritasium]

Как измеряют самые слабые силы во Вселенной? [Veritasium]

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

How everyone can model additive manufacturing to print superior parts – A Keynote at RAAM2022

How everyone can model additive manufacturing to print superior parts – A Keynote at RAAM2022

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]