예비고1 필수시청 | 세특, 수행평가 주제 찾을 때 필수 사이트들

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세특주제 어떻게 잡아야 할지 모르겠다, 수행평가 자료 어디서 찾아야 하나, AI한테 물어봤는데 출처가 이상하다.
이런 고민 한 번쯤 해보셨을 겁니다.

요즘 학생들 대부분이 AI한테 바로 물어보는데요,
문제는 AI가 찾아주는 출처 절반 이상이 부정확하거나 아예 없는 논문인 경우가 많습니다.

세특꿀팁 하나 드리자면, AI 먼저 쓰지 마세요.
양질의 소스에서 자료 2~3개 먼저 찾고, 그걸 바탕으로 세특주제 잡는 게 정석입니다.

오늘 영상에서는 논문, 통계, 시뮬레이션, 시각화까지
3년 내내 세특주제 잡는 데 활용할 수 있는 사이트 전부 정리해드립니다.

수행꿀팁 찾고 계신 분들도 꼭 보세요.
수행평가 자료 조사부터 발표 자료 만들기까지 다 커버됩니다.

컨설팅 없이도 스스로 세특꿀팁 찾고 싶은 학생들,
매번 자료 찾기 막막했던 학생들,
이 영상 하나로 3년 치 수행꿀팁 가져가세요.

아래에 사이트 링크 전부 정리해뒀습니다.

00:00 AI한테 자료까지 찾아달라고 하면 안 되는 이유
00:45 세특주제 잡는 올바른 순서
01:42 논문 사이트 총정리 (DBpia, RISS, KISS, Google Scholar, PubMed)
02:53 과학/기술 뉴스 사이트 (사이언스타임즈, 동아사이언스, MIT Tech Review)
03:26 통계/데이터 사이트 (KOSIS, ECOS, 공공데이터포털, Our World in Data, NASA)
04:18 정책연구 포털 (NKIS, NTIS)
04:52 데이터 분석 & 코딩 툴 (Google Colab, Kaggle)
05:13 수학 시각화 툴 (Desmos, GeoGebra)
05:31 과학 실험 시뮬레이션 (PhET, 자바실험실, Tinkercad, PDB)
06:15 시각화 & 발표 툴 (Datawrapper, Canva, 미리캔버스)
06:40 정리 및 다음 영상 예고


[영상에 소개된 사이트 모음]
1. 논문 및 학술 검색
• DBpia (디비피아): https://www.dbpia.co.kr
• RISS (학술연구정보서비스): http://www.riss.kr
• KISS (한국학술정보): https://kiss.kstudy.com
• Google Scholar (구글 스칼라): https://scholar.google.co.kr
• PubMed (펍메드): https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov

2. 과학·기술 뉴스 & 트렌드
• 사이언스타임즈: https://www.sciencetimes.co.kr
• 동아사이언스: https://www.dongascience.com
• MIT Technology Review: https://www.technologyreview.com

3. 통계 및 데이터 소스
• KOSIS (국가통계포털): https://kosis.kr
• 한국은행 ECOS (경제통계시스템): https://ecos.bok.or.kr
• 공공데이터포털: https://www.data.go.kr
• Our World in Data: https://ourworldindata.org
• NASA Earth Observatory: https://earthobservatory.nasa.gov

4. 정책 연구 & R&D 과제
• NKIS (국가정책연구포털): https://www.nkis.re.kr
• NTIS (국가과학기술지식정보서비스): https://www.ntis.go.kr

5. 데이터 분석 & 코딩
• Google Colab (구글 코랩): https://colab.research.google.com
• Kaggle (캐글): https://www.kaggle.com

6. 수학 시각화 도구
• Desmos (데스모스): https://www.desmos.com
• GeoGebra (지오지브라): https://www.geogebra.org

7. 과학 실험 & 시뮬레이션
• PhET (전분야 시뮬레이션): https://phet.colorado.edu
• 자바실험실 (JavaLab): https://javalab.org
• Tinkercad (회로 시뮬레이션): https://www.tinkercad.com
• RCSB PDB (단백질 구조): https://www.rcsb.org

8. 시각화 & 발표 디자인
• Datawrapper (데이터래퍼): https://www.datawrapper.de
• Canva (캔바): https://www.canva.com
• 미리캔버스: https://www.miricanvas.com