Machine Learning 3.2 - Linear Discriminant Analysis (LDA) and Quadratic Discriminant Analysis (QDA)

Автор: Bill Basener

Загружено: 2020-12-12

Просмотров: 46891

Описание:

We will cover classification models in which we estimate the probability distributions for the classes. We can then compute the likelihood of each class for a new observation, and then assign the new observation to the class with the greatest likelihood. These maximum likelihood methods, such as the LDA and QDA methods you will see in this section, are often the best methods to use on data whose classes are well-approximated by standard probability distributions.

This material complements pp. 138-149 of An Introduction to Statistical Learning (http://faculty.marshall.usc.edu/garet....

Machine Learning 3.2 - Linear Discriminant Analysis (LDA) and Quadratic Discriminant Analysis (QDA)

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

StatQuest: Linear Discriminant Analysis (LDA) clearly explained.

StatQuest: Linear Discriminant Analysis (LDA) clearly explained.

Statistical Learning: 4.9 Quadratic Discriminant Analysis and Naive Bayes

Statistical Learning: 4.9 Quadratic Discriminant Analysis and Naive Bayes

Introduction to Machine Learning - 06 - Linear discriminant analysis

Introduction to Machine Learning - 06 - Linear discriminant analysis

16. Learning: Support Vector Machines

16. Learning: Support Vector Machines

Linear discriminant analysis (LDA) - simply explained

Linear discriminant analysis (LDA) - simply explained

Доступное объяснение ROC и AUC!

Доступное объяснение ROC и AUC!

Machine Learning 10.2 - PCA Visualizations

Machine Learning 10.2 - PCA Visualizations

Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман

Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман

Statistical Learning: 4.5 Discriminant Analysis

Statistical Learning: 4.5 Discriminant Analysis

Ali Ghodsi, Lec 4: PCA,Fisher's Discriminant Analysis (FDA)

Ali Ghodsi, Lec 4: PCA,Fisher's Discriminant Analysis (FDA)

Lecture 23 (Linear & Quadratic Decision Boundaries)

Lecture 23 (Linear & Quadratic Decision Boundaries)

Lecture 3: Linear Classifiers

Lecture 3: Linear Classifiers

Почему Питер Шольце — математик, каких бывает раз в поколение?

Почему Питер Шольце — математик, каких бывает раз в поколение?

Как понять неравенства? Квадратные неравенства. Линейные и сложные неравенства | TutorOnline

Как понять неравенства? Квадратные неравенства. Линейные и сложные неравенства | TutorOnline

Регрессионный анализ | Полный курс

Регрессионный анализ | Полный курс

4.1.4 Fisher's Linear Discriminant - Pattern Recognition and Machine Learning

4.1.4 Fisher's Linear Discriminant - Pattern Recognition and Machine Learning

PCA vs. LDA

Для Чего РЕАЛЬНО Нужен был ГОРБ Boeing 747?

Для Чего РЕАЛЬНО Нужен был ГОРБ Boeing 747?

Learn Statistical Regression in 40 mins! My best video ever. Legit.

Learn Statistical Regression in 40 mins! My best video ever. Legit.

Дискриминантные функции

Дискриминантные функции