OpenAI Agent Builder vs n8n LangChain

A OpenAI acaba de lançar o Agent Builder e o Agente SDK, e muita gente já está se perguntando se isso vai mudar o jogo para quem trabalha com automação e IA.

Neste vídeo, compartilho minha visão sobre o impacto desse lançamento, explico como essas novidades se conectam com ferramentas como o n8n e por que eu acredito que essa chegada é muito mais uma oportunidade do que uma ameaça.

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Mostro como o Agente Builder funciona na prática, com sua proposta de montar agentes visuais ou via código usando Node, Python ou Go, e discuto como ele pode ser integrado a outras plataformas.

Também comento sobre o MCP Server, guardrails, observabilidade, delegação de tarefas e a importância de enxergar essas soluções como parte de um “cinto de ferramentas” para aumentar produtividade e escala.

Minutagem do vídeo

00:00 – Minha visão sobre o lançamento do Agente Builder e Agente SDK
00:47 – O que muda com a chegada dos agentes da OpenAI
01:21 – Ferramentas complementares: n8n, Make, LangChain e outras
02:11 – Estrutura interna: models, tools, prompts e guardrails
03:01 – Observabilidade, consumo de tokens e boas práticas
03:34 – Visual First x Code First: duas abordagens de criação de agentes
04:22 – Integração com MCP Server e delegação de tarefas
05:30 – Geração de imagens, interpretação de código e automação web
07:06 – Competição saudável que impulsiona o mercado de IA
09:00 – Avaliação de fluxos (evaluation) e melhorias recentes do n8n
11:00 – Delegação para escalar e economizar infraestrutura
13:06 – Impressões finais sobre a interface e potencial do Agente Builder
13:47 – Convite para a comunidade e oportunidades de aprendizado

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