Graph Representation Learning for Algorithmic Reasoning

Everything is Connected: Deep Learning on Graphs

Graph Neural Networks: A gentle introduction

Basics of Artificial Intelligence (AI) | Beginner-Friendly | What Is AI? | Artificial Intelligence

Graph Representation Learning (Stanford university)

Into the Realm Categorical

4 Hours Chopin for Studying, Concentration & Relaxation

Преломление и «замедление» света | По мотивам лекции Ричарда Фейнмана

LSTM is dead. Long Live Transformers!

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Theoretical Foundations of Graph Neural Networks

Michael Bronstein - Geometric deep learning on graphs: going beyond Euclidean data

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Доступное Введение в Машинное Обучение

Что происходит с нейросетью во время обучения?

Простая передача сообщений на графах

Geometric Deep Learning: GNNs Beyond Permutation Equivariance

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Graph Representation Learning: William L. Hamilton - 2021 McGill AI Learnathon

ICLR 2021 Keynote - "Geometric Deep Learning: The Erlangen Programme of ML" - M Bronstein

Intro to graph neural networks (ML Tech Talks)