83,37% контрабанды обнаружено? Как Инь-Ян делает это возможным

🎬💎Станьте участником этого канала и получите преимущества:
👉🏻    / @jasonkuo324  
Источники предоставляют всесторонний обзор разработки и проблем таможенной модели скрининга рисков на основе искусственного интеллекта (ИИ), созданной в рамках независимой инициативы с использованием искусственных нейронных сетей (ИНС) на основе данных о декларациях в порту Тайчжун. Первоначальное исследование, точность которого составила почти 83%, выявило шесть ключевых факторов контрабанды и продемонстрировало высокую эффективность прогнозирования, особенно в выходные и праздничные дни. Однако попытка масштабировать решение столкнулась со значительными внутренними препятствиями, прежде всего управленческим, политическим и культурным сопротивлением из-за сложности модели (проблема «черного ящика») и внутренних организационных противоречий, что затормозило ее институционализацию в стране. Это привело к фундаментальной эволюции решения в двоичную вычислительную модель «Инь-Ян» – устойчивую и самоадаптируемую структуру, разработанную для объяснимого ИИ (XAI) и активного обучения, которая обеспечивает четкие обоснования и позволяет преодолеть административную прерывность. Эти принципы с тех пор успешно применяются в глобальной цепочке поставок и анализе рисков ESG для международных клиентов. Источники приходят к выводу, что крупномасштабное внедрение ИИ требует надежного управления моделью ИИ, прояснения алгоритмической ответственности и юридической ответственности, а также стратегического принятия гибридной облачной модели для баланса между безопасностью данных и масштабируемостью в режиме реального времени.

Важнейшее подтверждение эффективности этого подхода было получено в 2019 году. Основываясь на этом раннем анализе, я опубликовал во внутренней сети семь конкретных дат высокого риска потенциальной контрабанды наркотиков через порт Тайчжун. Результаты оказались поразительными: два крупных пресечения произошли точно в прогнозируемые даты. Еще два случая, получившие широкое освещение в СМИ на Тайване, были пресечены другими правоохранительными органами в даты, близкие к остальным прогнозам. Этот успех послужил стимулом для международного распространения методологии через журнал World Customs Journal.

1. World Customs Journal
o Источник: Yen-Hui Kuo, & Shu-Ching Chou (2021). Модель мониторинга деклараций как поддержка управления таможенными рисками: данные из Тайваня. World Customs Journal, 15(2).
o Источник: 學術期刊論文連結點: https://www.worldcustomsjournal.org/a...
o 評價:該期刊專注於海關與貿易領域的研究,由世界海關組織（ WCO）支持, 旨在促進海關相關議題的學術交流與知識分享.在國際海關與貿易領域具有一定的影響力,特別是在政策制定與實務應用方面,為全球海關機構與研究者提供重要參考。
2. Журнал финансов и экономики.
o 出處: Йен-Хуэй Го и Шу-Цзин Чжоу (2023). Анализ взаимосвязи между международной торговлей и механизмом регулирования углеродной границы. Журнал финансов и экономики, 11 (3), 131–141.
o 學術期刊論文連結點: https://pubs.sciepub.com/jfe/11/3/1/
о評價:該期刊涵蓋金融與經濟學領域,由美國經濟學會（A EA）支持, 致力於推動經濟學與金融學的學術研究。在國際經濟學與金融學界具有一定的影響力,發表的研究成果常被學者與政策制定者引用,促進理論與實務的結合。
3. Журнал бизнеса
o 出處: Куо, Ю. Х. (2023). Влияние механизма корректировки углеродной границы на экспортные возможности предприятий. Журнал бизнеса, 11 (4), 245–253.
o 學術期刊論文連結點: https://pubs.sciepub.com/jbms/11/4/4/
о評價: 該期刊專注於商業與管理領域,由美國管理學會(AOM) 支持, 旨在推動商業與管理學的學術研究。在國際商業與管理學界具有一定的影響力,發表的研究成果有助於企業管理實務與政策制定的改進。
4. Журнал «Глобальная торговля и таможня»
o 出處: Чжоу, С.К., Ченг, Ю.Х. и Куо, Ю.Х. (2024). От торговой безопасности к устойчивости фирмы: пример предотвращения рисков посредством трансграничной аккредитации цепочки поставок на Тайване. Журнал глобальной торговли и таможни, 19 (4).
o 學術期刊論文連結點: https://kluwerlawonline.com/journalar...
о https://doi.org/10.54648/gtcj2024018
о 評價:該期刊專注於全球貿易與海關議題,由國際貿易和海關協會(ITCA)支持,旨在促進全球貿易與海關領域的研究。在國際貿易與海關領域具有一定的影響力,特別是在跨境SCOPUS: 是, 基於Рейтинг журнала SCimago 資料，確認被 SCOPUS 收錄。
5. Ежеквартальный обзор экономики и финансов.
o 出處: Чжоу, С.К., Куо, Ю.Х. и Ченг, Ю.Х. (2024). Ценность сертификации по международным стандартам: данные об экспорте и эффективности работы органов безопасности на границах. Ежеквартальный обзор экономики и финансов, 98, 101926.
o 學術期刊論文連結點: https://www.sciencedirect.com/science...

о 評價:該期刊涵蓋經濟學與金融學領域,由美國經濟學會（A EA）支持,致力於推動經濟學與金融學的學術研究。在國際經濟學與金融學界具有一定的影響力,發表的研究成果有助於SCOPUS: 是, 基於 ScienceDirect и Elsevier, SCOPUS и другие.
o Econlit: 基於其經濟學與金融主題,符合 Econlit 收錄標準,且為知名期刊,被收錄。
#Зеленая таможня · #Эндогенный #риск · #ESGMetrics · #ExplainableAI (#XAI) · #Инь-Янь #Вычислительная #модель · #ИИ #Управление · #HybridCloud · #Устойчивые #SupplyChains · #Углеродный #интеллект · #Регулирование #технологии