How to find Feature Importance in your model

Сравнение моделей машинного обучения в scikit-learn

Нормализация против стандартизации (масштабирование признаков в машинном обучении)

22. Feature Importance in Machine Learning – Identify Key Predictors! 🚀

13.4.2 Важность перестановки признаков (L13: Выбор признаков)

Advanced Feature Engineering Tips and Tricks - Data Science Festival

Обучить собственную модель искусственного интеллекта не так сложно, как вы (вероятно) думаете

pyGAM: balancing interpretability and predictive power using... - Dani Servén Marín

Освоение выбора признаков: с использованием метода корреляции | Часть 1

Pre-Modeling: Data Preprocessing and Feature Exploration in Python

Permutation Feature Importance from Scratch | Explanation & Python Code

Прогнозирование временных рядов с помощью XGBoost — используйте Python и машинное обучение для пр...

Gradient Descent, Step-by-Step

Loading in Sample Datasets in Python

Первый базовый проект! Машинное обучение Azure: простой старт для удовольствия и прибыли!

Учебное пособие по машинному обучению Python - 10: метод опорных векторов (SVM)

Доступное объяснение ROC и AUC!

Build Your First Machine Learning Project [Full Beginner Walkthrough]

Machine Learning Model Explainability with LIME in Python

Величины Шепли: Концепции науки о данных

Solving real world data science tasks with Python Pandas!