Self-Supervised Learning. Часть 1. Лекция 5 по Advanced Computer Vision
Автор: Евгений Разинков
Загружено: 2022-12-11
Просмотров: 659
Эта лекция посвящена обзору методов Self-Supervised Learning в компьютерном зрении. Рассматриваем генеративные и дискриминативные подходы.
00:00 Вступление
05:59 Генеративные подходы
06:24 DCGAN
10:02 Дискриминативные подходы: Auxillary
10:46 Предсказание контекста
14:14 Архитектура нейронной сети
15:49 Избегаем тривиальных решений
26:15 Результаты
28:17 Дискриминативные подходы: Contrastive
28:47 SimCLR
29:11 Основная идея
32:02 Data Augmentation
34:08 Алгоритм
34:54 Целевая функция
42:03 Результаты
Евгений Разинков -- к.ф.-м.н., руководитель отдела машинного обучения и компьютерного зрения Группы компаний FIX, преподаватель Казанского федерального университета, кофаундер и директор по науке компании Pr3vision Technologies, CEO парфюмерного AI-проекта http://scented.ai
Информация о лекциях:
http://razinkov.ai
Телеграм-канал с анонсами лекций и материалами по машинному обучению:
https://t.me/razinkov_ai
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке:
