🐍+ 🤖 ¿Qué es el Gradiente Descendiente?| Mínimizar la función de pérdida para la Regresión Lineal

¡Muchas gracias por vernos! 💡Suscríbete a nuestro canal aquí: https://bit.ly/subcctmexico
👍 🤗 ¡Te agradecemos mucho tu like, si el vídeo te fue de utilidad!
En este vídeo vas a encontrar como se aplica la regla de la cadena, para obtener las derivadas parciales, que se necesitan para obtener el gradiente y poder optimizar la obtención de los parámetros de la regresión lineal.
Es una introducción muy sencilla y solamente se utilizará una característica (Feature) y no hay una función de activación
👋Esperamos que este vídeo te sea de utilidad, no olvides dejarnos en que utilizarás o cómo aplicarás las funciones de este vídeo, nos dará mucho gusto saludarte.
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
🤗 Checa la sección de comunidad de nuestro canal:
   / @cctmexico  
💻 Programa Python en línea, sin instalar software con Google
https://colab.research.google.com

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
⏰ Por si tienes prisa, aquí te dejamos el minuto a minuto del vídeo:
00:00 Introducción: Modelo de Regresión Lineal
02:00 Función de pérdida
04:04 Gradiente Descendiente
05:09 Derivada parcial respecto a w
08:26 Derivada parcial respecto a b
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
🎞️ Vídeos que mencionamos o algunos que te pueden ser de utilidad:
✔Lista de reproducción de Machine Learning
   • Análisis de Sentimientos | Introducción | ...  
ivozIb2NBVVL0Scs_nIGRUb9dW5U
✔Lista de reproducción de Pandas
   • Pandas desde cero (Python)  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
😉 Nuestro blog:
http://cctmexico.blogspot.mx/p/python...
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
🤓Otros vídeos que pueden ser de utilidad:
Chaining method:
   • 🐼 + 🔗 Método de encadenamiento  para progr...  
Cómo usar Pandas con las hojas de cálculo de Google:
   • 🐍+ 🐼 ¿Cómo usar Pandas con las hojas de Cá...  
Enviar datos de presión arterial a las hojas de cálculo de Google:
   • 🐼+⚕️ Enviar datos de presión arterial a la...  
Cómo actualizar rangos de hojas de cálculo de Google:
   • 🐍+ 🐼 + 📂 ¿Cómo actualizar rangos de hojas ...  
Ciclos for de un renglón (Comprensión de listas):
   • 🗒️ For de un renglón | Comprensión de list...  
   • 🗒️ Comprensión de listas anidadas| Nested ...  
Filtros con texto
   • 🐼¿Cómo encontrar palabras que contienen, c...  
Tablas pivote, exportar a Excel
   • ¿Cómo hacer Tablas Pivote?| Resumen de dat...  
🦈 Estadísticas básicas | Datos del Tiburón de 7 branquias
   • 🦈 +🧮+🐼  Estadísticas básicas con Pandas |G...  
Buscar valores en un dataframe, a partir de datos de otro dataframe (isin)
   • 👁️ Buscar valores en un dataframe a partir...  
VideoTK de pandas vol. 1:    • 📕 Leer datos, cambiar tipo datos, informac...  
VideoTK de pandas vol. 2:    • 📕 Filtros en Pandas: iloc, loc | Parte 1 |...  
Leer archivos desde GitHub:    • Cargar un CSV y hacer un Dataframe en líne...  
Cómo resolver errores en Python:    • ¿Cómo encontrar errores? | Variable Explor...  
Lista de reproducción de vídeos sobre el agente infeccioso:
   • 🗺️ ¿Cómo explorar los datos de un Datafram...  
Comprensión de listas en Pandas:    • 🗒️ For de un renglón | Comprensión de list...  
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
🌐 Hashtags
#Pandas #Python #Learning #MachineLearning #inteligenciaartificial #MatemáticasParaMachineLearning #MatemáticasInteligenciaArtificial
#GradienteDescendiente #GradientDescent #MiniminzarFunciones