Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Building with Agentic RAG and Cohere

Автор: Microsoft Reactor

Загружено: 2024-11-26

Просмотров: 916

Описание:

First, we’ll deep-dive into agentic RAG with Cohere models, covering the transition from vanilla to agentic RAG. Then we'll show how an agent can dynamically route queries to the best data sources for smarter, faster retrievals. Using a notebook example walkthrough, participants will learn to set up and run a simple agent that powers context-aware applications.

Check out the entire Make Azure AI Real series! https://aka.ms/S-1223

#MicrosoftReactor #learnconnectbuild #makeazureaireal

00:00:05 - Introduction and welcome
00:02:35 - Agentic RAG and Cohere
00:02:53 - Single-shot RAG is not enough - user examples
00:05:20 - Agentic RAG is an expansion
00:08:07 - Tools in Agentic RAG workflow
00:10:45 - Question from the audience - keeping user information confidential
00:13:11 - Question from the audience - graphic/PDF support
00:14:51 - Question from the audience - R+ model example
00:17:20 - Example notebook
00:22:13 - Tool selections, instructions to agent
00:30:01 - Step-by-step breakdown
00:37:29 - Human monitoring for LLMs
00:41:00 - Question from the audience - limitation for tools?
00:45:23 - Dealing with multiple results
00:49:20 - Citations
00:56:09 - Resources, summary, what's next


[eventID:23815]

Building with Agentic RAG and Cohere

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

«Я хочу, чтобы Llama3 работала в 10 раз лучше, используя мои личные знания» — Local Agentic RAG с...

«Я хочу, чтобы Llama3 работала в 10 раз лучше, используя мои личные знания» — Local Agentic RAG с...

Graph RAG: Улучшение RAG с помощью графов знаний

Graph RAG: Улучшение RAG с помощью графов знаний

Building Production-Ready RAG Applications: Jerry Liu

Building Production-Ready RAG Applications: Jerry Liu

Building with Mistral Model and Azure

Building with Mistral Model and Azure

Visual Studio Code and GitHub Copilot - What's new in 1.108

Visual Studio Code and GitHub Copilot - What's new in 1.108

Лучший на сегодняшний день метод RAG? Объяснение контекстного поиска Anthropic!

Лучший на сегодняшний день метод RAG? Объяснение контекстного поиска Anthropic!

Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере

Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере

Экспресс-курс RAG для начинающих

Экспресс-курс RAG для начинающих

Claude Code: полный гайд по AI-кодингу (хаки, техники и секреты)

Claude Code: полный гайд по AI-кодингу (хаки, техники и секреты)

Навыки Клода объяснены за 23 минуты.

Навыки Клода объяснены за 23 минуты.

16 AI-инструментов, которые реально работают в 2026 (честный рейтинг)

16 AI-инструментов, которые реально работают в 2026 (честный рейтинг)

Создавайте профессиональные архитектурные схемы с помощью ИИ бесплатно, используя Python и Github...

Создавайте профессиональные архитектурные схемы с помощью ИИ бесплатно, используя Python и Github...

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

Как Azure AI Search обеспечивает масштабируемую генерацию дополненной поисковой информации (RAG)

Как Azure AI Search обеспечивает масштабируемую генерацию дополненной поисковой информации (RAG)

Почему MCP действительно важен | Модель контекстного протокола с Тимом Берглундом

Почему MCP действительно важен | Модель контекстного протокола с Тимом Берглундом

Finetuning & Customizing your Generative AI Apps

Finetuning & Customizing your Generative AI Apps

Запуск нейросетей локально. Генерируем - ВСЁ

Запуск нейросетей локально. Генерируем - ВСЁ

Ваша кодовая база, ваши правила: настройка Copilot с помощью контекстной инженерии

Ваша кодовая база, ваши правила: настройка Copilot с помощью контекстной инженерии

Reliable, fully local RAG agents with LLaMA3.2-3b

Reliable, fully local RAG agents with LLaMA3.2-3b

Command-R от Cohere — новая мощная модель для RAG

Command-R от Cohere — новая мощная модель для RAG

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: infodtube@gmail.com