Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Поймите математику и теорию GAN примерно за 10 минут

Автор: WelcomeAIOverlords

Загружено: 2019-07-08

Просмотров: 71946

Описание:

Присоединяйтесь к моему онлайн-курсу «Основы GNN» (https://www.graphneuralnets.com)! В этом видео подробно разбирается математика генеративно-состязательных сетей. В нём объясняется функция оптимизации, пошагово рассматривается алгоритм её решения и теоретически доказывается, что решение этой функции приводит к идеальной генеративной модели.

В первой части этой серии был представлен общий обзор принципов работы генеративно-собирательных сетей (GAN):    • Gentle Intro to Generative Adversarial Net...  
Моя серия статей в блоге о GAN: https://blog.zakjost.com/tags/generat...
Оригинальная статья Яна Гудфеллоу: http://papers.nips.cc/paper/5423-gene...

Рассылка: https://blog.zakjost.com/subscribe
Сервер Discord:   / discord  
Блог: https://blog.zakjost.com
Patreon:   / welcomeaioverlords  

Поймите математику и теорию GAN примерно за 10 минут

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Gentle Intro to Generative Adversarial Networks - Part 1 (GANs)

Gentle Intro to Generative Adversarial Networks - Part 1 (GANs)

Ian Goodfellow: Generative Adversarial Networks (GANs) | Lex Fridman Podcast #19

Ian Goodfellow: Generative Adversarial Networks (GANs) | Lex Fridman Podcast #19

Математика, лежащая в основе генеративно-состязательных сетей, объяснена наглядно!

Математика, лежащая в основе генеративно-состязательных сетей, объяснена наглядно!

Простое объяснение автоэнкодеров

Простое объяснение автоэнкодеров

247 - Conditional GANs and their applications

247 - Conditional GANs and their applications

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Understanding GANs (Generative Adversarial Networks)

Understanding GANs (Generative Adversarial Networks)

Physics Informed Machine Learning: High Level Overview of AI and ML in Science and Engineering

Physics Informed Machine Learning: High Level Overview of AI and ML in Science and Engineering

Модели диффузии | Объяснение статьи | Математическое объяснение

Модели диффузии | Объяснение статьи | Математическое объяснение

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

The Graph Laplacian

The Graph Laplacian

Самый важный алгоритм в машинном обучении

Самый важный алгоритм в машинном обучении

Теория приближений — Алексей Савватеев / ПостНаука

Теория приближений — Алексей Савватеев / ПостНаука

Как выглядит график функции x^a, если a не является целым числом? Необычный взгляд на знакомые фу...

Как выглядит график функции x^a, если a не является целым числом? Необычный взгляд на знакомые фу...

MIT 6.S191 (2024): Глубокое генеративное моделирование

MIT 6.S191 (2024): Глубокое генеративное моделирование

Программирование с использованием математики | Лямбда-исчисление

Программирование с использованием математики | Лямбда-исчисление

[Classic] Generative Adversarial Networks (Paper Explained)

[Classic] Generative Adversarial Networks (Paper Explained)

Изоморфизм графов

Изоморфизм графов

Machine Learning Tutorial Python - 4: Gradient Descent and Cost Function

Machine Learning Tutorial Python - 4: Gradient Descent and Cost Function

Variational Autoencoder - Model, ELBO, loss function and maths explained easily!

Variational Autoencoder - Model, ELBO, loss function and maths explained easily!

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]