Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Como Entender Seu Modelo de Machine Learning - Especial Outubro Rosa - (Python/SHAP/Scikit-learn)

Автор: Mario Filho

Загружено: 2019-10-21

Просмотров: 6684

Описание:

Você entende como as variáveis do seu modelo de machine learning estão influenciando as previsões?

Vamos usar uma ferramenta fascinante para entender as relações que o modelo aprendeu entre as variáveis de entrada e o alvo, além de conseguir entender também o que está influenciando a previsão de cada exemplo.

DADOS: https://www.kaggle.com/uciml/breast-c...
CÓDIGO: https://github.com/ledmaster/notebook...
SHAP: https://github.com/slundberg/shap
OUTUBRO ROSA: https://www.inca.gov.br/campanhas/out...

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
// APOIE O CANAL 👇❤️

Faça um curso no Coursera:
https://imp.i384100.net/EaDmQe

Compre meu e-book:
https://www.amazon.com.br/dp/B08MTMSDRG

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
// REDES SOCIAIS

Instagram:   / mariofilhoml  
LinkedIn:   / mariofilho  
Kaggle: https://kaggle.com/mariofilho
Twitter:   / mariofilhoml  

Alguns links acima podem ser de afiliado. Se você comprar um produto através deles, você ajuda o canal porque eu ganho uma comissão. Isso não tem custo adicional nenhum para você. Obrigado pelo suporte!

Como Entender Seu Modelo de Machine Learning - Especial Outubro Rosa - (Python/SHAP/Scikit-learn)

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Feature Selection Usando Scikit-Learn

Feature Selection Usando Scikit-Learn

Como Usar Variáveis Categóricas num Modelo de Machine Learning - Tutorial Básico

Como Usar Variáveis Categóricas num Modelo de Machine Learning - Tutorial Básico

SHAP with Python (Code and Explanations)

SHAP with Python (Code and Explanations)

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

Разблокировка нейросетей (AI) без VPN

Разблокировка нейросетей (AI) без VPN

Decision Trees na Prática (Scikit-learn / Python)

Decision Trees na Prática (Scikit-learn / Python)

05e Machine Learning: Shapley Value

05e Machine Learning: Shapley Value

3 новинки LLM OpenAI в n8n: Response API (поиск, векторная база и Python в одной ноде)

3 новинки LLM OpenAI в n8n: Response API (поиск, векторная база и Python в одной ноде)

Декораторы Python — наглядное объяснение

Декораторы Python — наглядное объяснение

Объяснимый ИИ объяснил! | #4 SHAP

Объяснимый ИИ объяснил! | #4 SHAP

Понять ЛЮБУЮ модель машинного обучения

Понять ЛЮБУЮ модель машинного обучения

ROSJA TONIE w BIEDZIE - PUTIN znów się ZBŁAŹNIŁ!

ROSJA TONIE w BIEDZIE - PUTIN znów się ZBŁAŹNIŁ!

SHAP for Binary and Multiclass Target Variables | Code and Explanations for Classification Problems

SHAP for Binary and Multiclass Target Variables | Code and Explanations for Classification Problems

Shapley Additive Explanations (SHAP)

Shapley Additive Explanations (SHAP)

Os 5 Passos De Qualquer Projeto De DATA SCIENCE de Sucesso

Os 5 Passos De Qualquer Projeto De DATA SCIENCE de Sucesso

Величины Шепли: Концепции науки о данных

Величины Шепли: Концепции науки о данных

Замаскировал VPN под сайт с котиками | Новый обход блокировок XRay/VLESS

Замаскировал VPN под сайт с котиками | Новый обход блокировок XRay/VLESS

КАК УСТРОЕН TCP/IP?

КАК УСТРОЕН TCP/IP?

Nunca Mais Use Grid Search Para Ajustar Hiperparâmetros

Nunca Mais Use Grid Search Para Ajustar Hiperparâmetros

Data Visualization with Python: Lime and SHAP Libraries

Data Visualization with Python: Lime and SHAP Libraries

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]