Проект по очистке и анализу данных на Python | Учебное пособие по Pandas, Matplotlib и Seaborn
Автор: Robo CAD
Загружено: 2025-12-27
Просмотров: 174
В этом уроке мы шаг за шагом проведем вас через очистку и анализ данных о продажах в электронной коммерции с использованием Python. Вы узнаете, как обрабатывать пропущенные значения, удалять дубликаты, исправлять некорректные типы данных, выполнять инженерию признаков и визуализировать ключевые выводы с помощью Seaborn и Matplotlib.
Что вы узнаете из этого видео:
Как загружать и исследовать наборы данных с помощью Pandas
Как выявлять и обрабатывать пропущенные или некорректные данные
Как удалять дубликаты и исправлять типы данных
Как выполнять инженерию признаков для получения новых выводов
Как визуализировать данные: общие продажи по категориям, городам, способам оплаты и корреляционные тепловые карты
Как экспортировать очищенные наборы данных, готовые для анализа или составления отчетов
Независимо от того, являетесь ли вы новичком в анализе данных на Python или хотите улучшить свои навыки очистки данных, этот урок шаг за шагом проведет вас через реальный набор данных электронной коммерции.
Не забудьте поставить лайк, поделиться и подписаться на канал, чтобы получать больше уроков по Python и проектов по анализу данных!
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео mp4
-
Информация по загрузке:
