Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
dTub
Скачать

Machine Learning: Inference for High-Dimensional Regression

Автор: Becker Friedman Institute University of Chicago

Загружено: 2016-10-30

Просмотров: 16726

Описание:

At the Becker Friedman Institute's machine learning conference, Larry Wasserman of Carnegie Mellon University discusses the differences between machine learning and econometrics and explores three popular prediction methods for high-dimensional problems.

Machine Learning: Inference for High-Dimensional Regression

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео mp4

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио mp3

Похожие видео

Random Projection Estimation of Discrete-Choice Models with Large Choice Sets

Random Projection Estimation of Discrete-Choice Models with Large Choice Sets

Double Machine Learning for Causal and Treatment Effects

Double Machine Learning for Causal and Treatment Effects

Larry Wasserman - Problems With Bayesian Causal Inference

Larry Wasserman - Problems With Bayesian Causal Inference

Statistical paradises and paradoxes in Big Data

Statistical paradises and paradoxes in Big Data

Measuring Polarization in High-Dimensional Data: Method and Application to Congressional Speech

Measuring Polarization in High-Dimensional Data: Method and Application to Congressional Speech

14. Causal Inference, Part 1

14. Causal Inference, Part 1

Nonparametric Bayesian Methods: Models, Algorithms, and Applications I

Nonparametric Bayesian Methods: Models, Algorithms, and Applications I

Theoretical Statistics is the Theory of Applied Statistics: How to Think About What We Do

Theoretical Statistics is the Theory of Applied Statistics: How to Think About What We Do

Economics and Probabilistic Machine Learning

Economics and Probabilistic Machine Learning

Larry Wasserman :

Larry Wasserman : "The Foundations of Statistical Inference"

Susan Athey: Machine Learning and Causal Inference for Personalization

Susan Athey: Machine Learning and Causal Inference for Personalization

The weirdest paradox in statistics (and machine learning)

The weirdest paradox in statistics (and machine learning)

Frequentism and Bayesianism: What's the Big Deal? | SciPy 2014 | Jake VanderPlas

Frequentism and Bayesianism: What's the Big Deal? | SciPy 2014 | Jake VanderPlas

Решение неоднородных оценочных уравнений с использованием алгоритмов на основе леса

Решение неоднородных оценочных уравнений с использованием алгоритмов на основе леса

Machine Learning and Causal Inference for Policy Evaluation

Machine Learning and Causal Inference for Policy Evaluation

High-Dimensional Statistics I

High-Dimensional Statistics I

ML Tutorial: Gaussian Processes (Richard Turner)

ML Tutorial: Gaussian Processes (Richard Turner)

Andrew Gelman - Bayes, statistics, and reproducibility (Rutgers, Foundations of Probability)

Andrew Gelman - Bayes, statistics, and reproducibility (Rutgers, Foundations of Probability)

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман

Теренс Тао о том, как Григорий Перельман решил гипотезу Пуанкаре | Лекс Фридман

© 2025 dtub. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]