LLM, Machine Learning & Deep Learning: Qual a REAL Diferença?

Você já se sentiu perdido com tantos termos de Inteligência Artificial? LLM, Machine Learning, Deep Learning... afinal, qual a REAL diferença e quando usar cada um no seu desenvolvimento?

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Neste vídeo, o acabamos com a confusão definitivamente para você nunca mais errar! Começamos pela base da programação com regras simples e avançamos para o universo do Machine Learning clássico, a potência do desenvolvimento para dados estruturados (pense em tabelas e planilhas). Se você precisa fazer previsões, o Machine Learning é o seu ponto de partida.

Em seguida, mergulhamos de cabeça no Deep Learning, a força que domina 80% dos dados do mundo: os dados não estruturados como imagens, áudio e vídeos. Explicamos como o Deep Learning é a chave para o desenvolvimento de carros autônomos e visão computacional. E para acabar com a confusão, mostramos que os LLMs são, na verdade, uma subcategoria poderosa do Deep Learning, essencial para a compreensão de texto na programação moderna.

O vídeo conclui com exemplos práticos para cada tipo de IA, mostrando qual problema cada um resolve. Saia daqui sabendo exatamente quando usar Machine Learning para previsões, quando aplicar Deep Learning em projetos complexos e como os LLMs se encaixam, transformando para sempre seu jeito de fazer programação.

✅ CAPÍTULOS DO VÍDEO:

00:00 - Introdução: Do Código Simples ao Mapa Mental da IA
00:55 - Machine Learning Clássico (A IA para Dados Estruturados)
02:48 - Deep Learning (A Revolução dos Dados Não Estruturados)
04:33 - O que são LLMs e Qual seu Papel no Deep Learning?
05:51 - Exemplos Práticos: Que Problema Cada IA Resolve?

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