Атрибуция Google Ads: последний клик и данные на основе данных

Почему так много рекламодателей в Google Рекламе не уверены, что их аккаунт действительно работает? 🤔 Ответ часто кроется в правильном отслеживании конверсий, а точнее, в непонимании того, как это работает на самом деле.

✅ Памятка по сокращению расходов на рекламу: https://www.scottredgate.com/cheatsheet

В этом видео мы подробно погружаемся в мир моделей атрибуции Google Рекламы, разбирая два основных параметра: атрибуцию по последнему клику и атрибуцию на основе данных. Понимание этих моделей критически важно для точного зачисления средств в ваши кампании и оптимизации рекламных расходов. 📊

Мы рассмотрим:

👉 Основополагающую важность отслеживания конверсий в Google Рекламе. 📈
👉 Атрибуция по последнему клику: как она работает, её преимущества (простота, короткие циклы продаж) и её главный недостаток (игнорирование более ранних точек взаимодействия). 🎯
👉 Атрибуция на основе данных (DDA): передовая модель Google по умолчанию, которая использует машинное обучение для присвоения ценности нескольким взаимодействиям с рекламой. 🧠
👉 Особые требования к использованию атрибуции на основе данных (необходимы конверсии и взаимодействия с рекламой). 📊
👉 Когда следует выбирать атрибуцию по последнему клику, а не атрибуцию на основе данных, особенно для малого бизнеса или новых аккаунтов. 💡
👉 Демонстрация экрана в реальном времени, демонстрирующая, как сравнивать настройки атрибуции непосредственно в аккаунте Google Рекламы. 💻
👉 Анализ различий между DDA и атрибуцией по последнему клику в реальных сценариях. 📈

Другие ресурсы:
🛠️ Инструменты, которые я использую для развития своего бизнеса: https://www.scottredgate.com/toolkit
👉 Больше советов по экономии денег в маркетинге можно найти на сайте https://www.scottredgate.com/
👉 Подпишитесь на канал: https://www.youtube.com/scottredgate?...
💬 Свяжитесь со мной: https://www.scottredgate.com/contact
💪 Пособие по интернет-маркетингу с использованием ИИ: https://www.scottredgate.com/playbook

00:00 Основы атрибуции
01:47 Модель, управляемая данными
02:59 Выбор атрибуции
03:38 Сравнение атрибуции
05:06 Заключение